题解 | #设计LRU缓存结构#

设计LRU缓存结构

https://www.nowcoder.com/practice/5dfded165916435d9defb053c63f1e84

package main

// 手动实现LRU&时间复杂度为1.
// 双端有序列表 + hashMap.
// get & set -> 时间复杂度为1; -> HashMap
// set的时候需要弹出最不常用的元素; -> 根据元素的顺序排列
// 每次get;set都用把元素放到最高优先级;放到队列末尾
//调试代码难;做好把拆分方法的;尽量复用性高
type dataNode struct {
	Key  int
	Val  int
	pre  *dataNode
	next *dataNode
}
type Solution struct {
	// write code here
	HashStorage map[int]*dataNode //节点值指向具体的节点
	Cap         int               //容量
	Head        *dataNode         //双端列表的头
	Tail        *dataNode         //双端列表的尾
}

func Constructor(capacity int) Solution {
	// write code here
	return Solution{
		HashStorage: make(map[int]*dataNode),
		Cap:         capacity,
		Head:        nil,
		Tail:        nil,
	}
}

func (this *Solution) get(key int) int {
	// write code here
	node, ok := this.HashStorage[key]
	if !ok {
		return -1
	}

	//添加到队列的末尾
	this.moveNodeToTheEnd(node)
	return node.Val
}
func (this *Solution) moveNodeToTheEnd(node *dataNode) {
	if this.Tail == node {
		return
	}
	//前后节点建立链接;保证有效
	//从原先的位置删除
	this.deleteFromList(node)

	//放到后面
	this.addNodeToEnd(node)
}

func (this *Solution) deleteFromList(node *dataNode) {
	//唯一元素
	if this.Head == node && this.Tail == node {
		this.Head = nil
		this.Tail = nil
		return
	}
	//队尾?
	if this.Tail == node {
		if this.Tail.pre != nil {
			this.Tail.pre.next = nil
		}
		this.Tail = this.Tail.pre
		return
	}
	//队首
	if this.Head == node {
		if this.Head.next != nil {
			this.Head.next.pre = nil
		}
		this.Head = this.Head.next
		return
	}
	//队中
	node.pre.next, node.next.pre = node.next, node.pre
}

// 队尾添加元素
func (this *Solution) addNodeToEnd(node *dataNode) {
	if this.Head == nil && this.Tail == nil {
		this.Head = node
		this.Tail = node
		return
	}
	//加到队尾
	this.Tail.next = node
	node.pre = this.Tail
	node.next = nil
	this.Tail = node //节点变成最后一个节点
}

func (this *Solution) set(key int, value int) {
	// write code here
	//新增或者修改?
	node, ok := this.HashStorage[key]
	if ok {
		//修改
		node.Val = value
		this.moveNodeToTheEnd(node)
		return
	}

	//插入的情况;
	if len(this.HashStorage) >= this.Cap {
		//弹出首个元素
		tmpV := this.Head.Key
		this.deleteFromList(this.Head)
		delete(this.HashStorage, tmpV)
	}
	//加入一个元素
	node = &dataNode{
		Key: key,
		Val: value,
	}
	this.HashStorage[key] = node
	this.addNodeToEnd(node)
	return

}

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作为带过好几个实习生的老mentor,我见过有同学带着一腔热血来实习,最后却只带走一份单薄的履历。实习,是你从学校到职场最关键的过渡期,它的价值远不止一份实习证明。今天,我不讲大道理,就从我作为Mentor的视角,给你们几条能立刻用上的建议。记住,你的目标不是当个好学生,而是成为一个值得信赖的职场新人。一、 心态转变:从被动答题到主动解题这是我最想强调的一点。学生思维是:等待老师布置明确的作业,然后完成它。职场思维是:主动发现模糊的问题,然后解决它。反面事例:接到任务后,埋头就做,遇到困难不吭声,直到截止日期才说“这个我不会”。Mentor期待的是啥呢?首先是确认目标:接到任务后,先用自己的话复述一遍:“我理解这个任务是要达成XX效果,对吗?” 确保方向没错。然后是主动思考:不要只带问题来,要带“选择题”。问“这个数据我不会查,我尝试了A和B方法都失败了,您看是方法C更合适,还是我有其他没考虑到的渠道?” 这证明了你的思考和努力。最后是闭环思维:任务完成后,主动告知结果:“XX任务已完成,数据/文件已发您邮箱,并同步在团队网盘了。其中有个小发现是……,供您参考。” 让一切有始有终。二、 沟通方式:实习生的很多错误,都源于“想当然”和“不敢问”。反面教材:在做一个PPT时,因为不确定公司模板,就套用了自己觉得好看的模板,结果不能用。那么怎么确认,怎么提问呢?第一个,不懂就问,但别重复问:第一次问,是学习;同样的问题问第三次,就是不用心。准备一个笔记本,把关键信息、操作流程、注意事项都记下来。第二个,及时汇报,别等追问:特别是遇到卡壳或可能延期时,一定要提前说。Mentor不怕你慢,就怕你失联。没事儿更新一下进度:目前已完成80%,但在XX环节遇到点阻力,正在想办法沟通等回复,预计今天下班前确定结果,到时候给您,这样说能让人极度安心。第三个,珍惜1on1机会:和Mentor的定期沟通,不是你被动接受批评,而是你主动获取信息和反馈的黄金时间。提前准备好:a) 本周工作进展;b) 遇到的困惑/挑战;c) 希望学习的新技能;d) 对团队业务的任何好奇。三、 工作习惯: 专业性体现在细节里职业素养不是空话,它藏在每一个你容易忽略的细节中。1. 邮件/沟通软件礼仪:邮件:标题清晰(如【实习生XX-XX项目周报】),正文称呼得体,结尾有落款。别用“在吗?”开头。工作群:别发表情包刷屏,沟通事情简明扼要。收到任务或通知,回复“收到,谢谢”,这是基本的确认和尊重。2. 文件管理与命名:我会观察实习生的桌面,看他们的使用习惯,乱糟糟的桌面说明他没条理。文件命名要使用统一的命名规则:日期_项目名_内容_版本_姓名。例如:20231027_秋招海报_初版_张三。这能为整个团队节省大量沟通成本。3. 对待杂活的态度:复印、整理数据、会议纪要……这些dirty work是不可避免的。但优秀的人是能从中找到价值的:整理数据时,可以留意数据之间的关联或异常,做会议纪要时,可以梳理出会议的决策和待办事项。四、 终极目标:带走三样东西1. 一段能讲出STAR法则的实战经历:这直接决定了你未来求职简历的厚度。2. 一位可以为你未来背书的Mentor/同事:好好表现,离职时保持联系,他们可能成为你未来求职的推荐人和内推渠道。3. 对行业和岗位的真实认知:通过这次实习,你想清楚自己是更热爱这个行业,还是想赶紧跑路?这个答案,价值千金。最后,作为你们的Mentor,我想说:大胆去试,勇敢去问,别怕犯错。实习期是你犯错成本最低的时候。展现出你的靠谱、主动和思考,我们做Mentor的,会非常乐意把更核心的任务交给你,因为带你,也是在为团队培养未来的战友。希望这些建议能帮你少走弯路,打一场漂亮的实习战!
家族企业:实习一年比在大学多年都有用
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