【感知算法面经三】小米智驾感知算法面经（一面）
🌈持续分享自动驾驶算法相关技术干货内容，新闻资讯，大厂实习和秋招准备思路以及算法岗求职面经
💫 自动驾驶感知算法实习、秋招面经合集可看智驾感知算法求职面经（答案版）专栏：
《旷视迈驰自动驾驶感知算法实习面经》
《美团自动车配送部感知算法实习面经》
《小米自动驾驶感知算法实习面经》
《轻舟智航自动驾驶感知算法实习面经》
《博世自动驾驶感知算法实习面经》
《地平线自动驾驶感知算法提前批面经》
《百度自动驾驶感知算法提前批面经》
《蔚来自动驾驶感知算法实习面经》
《华为车Bu自动驾驶感知算法秋招面经》
《理想自动驾驶感知算法秋招面经》
《零一汽车自动驾驶感知算法实习面经》
《商汤自动驾驶感知算法实习面经》
《滴滴自动驾驶感知算法秋招面经》
《酷睿程自动驾驶感知算法实习面经》
《速腾聚创自动驾驶感知算法秋招面经》
该专栏主要汇总了本人在秋招和实习期间拿到的华为车Bu、小米、轻舟智航、理想、地平线、百度、美团、蔚来、旷视等多家公司Offer的感知算法面经，并将面试中的重点问题给出了参考答案，供各位同学参考。
第一轮技术面试
- Q1：自我介绍
- 对之前实习期间做过的项目以及涉及到的感知算法进行提问
- Q2：介绍PETR算法模型的整体实现流程？
- A2：PETR算法模型是一个端到端的纯视觉3D目标感知算法。主要包括特征主干网络、3D位置编码器以及Decoder解码器三个部分。
- （一）特征主干网络：主要用于完成对输入到模型中的环视图像进行特征提取过程。
- （二）该模块首先根据相机的内参和外参矩阵构建相机视锥点云，然后将3D的相机视锥点云与主干网络提取的2D特征一起送入到3D位置编码器中，得到具有3D
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一站式智驾感知算法求职宝典 文章被收录于专栏
作为24届上岸自动驾驶感知算法的学长，将自己在秋招中的面试经验和心得体会总结成《一站式智驾感知算法求职宝典》，宝典包含【求职简历如何准备】、【论文/实习/科研项目经历如何包装】、【Leetcode算法刷题思路】、【十五家智驾感知算法面经汇总（附参考答案）】、【CV&感知算法面试常见代码题目汇总(附参考代码)】、【互联网大厂笔试ACM模式输入输出类型题目汇总】等多个板块，祝你拿下心仪Offer！
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