小红书引擎架构一二面面经

特别是游戏刚上线的时候，忙得要死，我当时被派去研发公司盯开服，晚上11点多离开研发公司，凌晨三四点又爬起来开服盯服务器，一直看到早上八九点和研发换班，然后去公司上班。入职的时候游戏还有一周多就上线了，所以除了前三天没有加班，后面连续加了一个月。

字节hr面 （1.12 3.00 30min 感觉危了）不太记得了你觉得你的技术优势是什么来字节在前中后期准备怎么做你会向mentor和leader分别寻求什么样的帮助前三轮面试的过程中哪些是表现的比较好的点哪些是不好的点反问：1. 怎么去理解和优秀的人做有挑战的事 2. 三面的面试官有我的mentor or leader嘛莉莉丝一面（1.12 4.00 48min 5分钟约二面）体验感爆赞， 小姐姐人美声甜项目经历类针对100+配置项维护难题，怎么发现痛点、设计方案、对比方案、最终解决？这些方案是你独立完成还是团队完成？实习中一个需求的完整工作步骤（估期、技术方案、上线流程）？职业规划类为什...

小红书VS快手后端日常实习offer帮选offer1：快手电商，商品比价部门，base杭州，Java后端，听知情人说快手这个部门去年这个时候招了很多实习生，年后都跑路了（不好确定信息真实性）。我也不太了解比价业务，不知道会涉及到哪些场景，对个人成长是否有帮助。offer2: 小红书AI数据引擎后端开发（应该算AI Infra方向，JD里描述：为大模型提供高效的多模态数据预处理引擎，构建高质量的AI数据迭代链路），base北京，也是Java为主，主要是工程，会涉及到一些大数据开发的技术栈，面试官给我的感觉比较靠谱，说技术深度会比较高，会考虑到实习生的成长性，不会安排dirty work。此外组内还有AI存储方向，对技术要求很高，有海量数据处理的场景，如果感兴趣的话，后续可能也有机会接触。主包个人情况：研一，28届，研二大概率没法实习了。1. 一段美团的AIOps方向的后端实习（5个月），从0到1做的运维agent（已推广内部使用），tob，技术深度一般但不是杂活，Java为主，写的接口中也会用到消息队列和缓存这些。收获：对运维相关业务，故障排查，agent开发这些方面积累了很多经验2. 一段小厂，Java，很水，业务需求，CRUD，稍微包装了一下，但从最近的面试来看，基本没人care。主包自己想法：实习目的还是为了校招能拿到一个更好的offer，不追求实习的数量，追求实习的质量。主包目前的实习都没有接触高并发的场景，感觉技术深度都比较浅。接下来的实习主包应该更看重一点技术深度还是好的业务。如果选择xhs这个AI数据引擎开发，校招时在投递大厂的核心业务部门会不会因为无相关的业务经验而比较吃亏。

1. 讲一下那个“智能指针”。2. “右值引用”是什么？3. 为什么要用“右值引用”？4. “完美转发”中，右值引用转发保持其属性的意义是什么？5. “C++多态”是怎么做的？6. “多态”底层的原理是什么？7. 怎么找到“虚函数表”？虚函数表存储在哪里？8. “C++编程”里面，想对一个可变函数进行分段要怎么做？（补充场景：有参数压栈、出栈，告知参数个数，需反馈传入的可变参数列表和返回值列表）9. 简单讲一下快排的实现逻辑。10. 快排的时间复杂度范围是多少？11. 如何优化“快排基准值”的选取情况？12. “线程”之间的通信方式是什么？13. 对于临界区的访问，有什么办法保证它的安全？14. ”保证线程安全“还有其他方式吗？15. 讲一下高性能BOOST文档检索引擎里面的“关键字切分”是怎么做的？16. 讲一下“倒排索引”。17. 你了解“STL”底层的“内存管理”吗？18. 二倍扩容和1.5倍扩容的差距是什么？什么时候选二倍扩容？什么时候选1.5倍？19. “数组中的最长山脉”。20分钟左右，牛客的写题模式(自己控制输入输出)，时间不够，说清思路即可。