首发12大AI智能体,海信AI电视重塑百吋大屏体验

文/侯煜

编辑/cc孙聪颖‍‍

国庆七天长假刚刚结束,大家度过黄金周的方式各异。不想堵在高速上或是景区内看“人从众”,就宅在家里放松身心。一部好电影或是一款好游戏,撑起了整个假期的娱乐需求。当然,一台“懂你”的百吋AI电视,会让观赏体验呈指数级提升。

提前预见到了这些需求,在国庆前夕,海信推出了百吋AI新品阵容,包括E8N、E7N、E5N等多个系列,全部拥有百吋型号。同时,全新升级的ULED AI画质平台和行业首发12大电视AI智能体,刷新了行业对“AI电视”的认知,并且更加具象化地呈现给消费者,令人眼前一亮。

在这种情况下,海信提出四个方向,即“视听越来越真实”、“交互越来越简单”、“运行越来越流畅”、“服务越来越多样”, 靠硬核实力打造大屏AI生态,重塑大屏体验。可以说在AI电视领域,海信开辟了新赛道并率先领跑。

12大AI智能体打造最强电视交互方式

2023年,AIGC(生成式人工智能)技术兴起,人工智能正式进入2.0时代。面对这个风口,一大批智能设备进入市场,其中也包括AI电视。

那么,AI电视的体验只能局限在简单的“你问我答”吗?显然不是。作为电视领域的领军者,海信加入了更多思考,AI智能体就是一个重点。

所谓AI智能体(AI Agent)是当下最热门的概念之一,通俗地说就是一个有智商、情商,能不断学习和成长的“类人”助手。海信首发电视行业12大AI智能体,包括影视、游戏、体育、健身、育儿等等,它们都拥有专属形象和个性。星海大模型为它们提供了强大的对话理解能力,旨在覆盖全场景、服务全部家庭成员,从底层改善用户与电视的交互方式,让电视越来越像家人,成为生活中的陪伴者。

比如想玩《黑神话:悟空》,开始挑战“虎先锋”,“游戏智能体”不仅能够帮助用户一句话开启游戏模式、自动设置参数,实现最适合游戏场景、低延迟的精细画面, 还可以分屏在线查询攻略,攻克难关无往不利。

观看体育比赛时,“体育智能体”能够解答各种关于体育赛事的问题,包括赛制、球员信息、体育文化及历史等,就好像身边有一位专业的体育解说员,不论是看欧洲杯、NBA还是奥运会,都能在专心看比赛的同时获得更多信息。

而如果家中有小朋友,也有专属的AI智能体陪伴了。通过对话,“AI绘本智能体”可以根据小朋友的讲述生成生动的故事绘本,将天马行空的想象力具象化,充分激发小朋友的思维和想象力。

使用过智能电视、手机助手的朋友都了解,人机对话的最大障碍就是不流畅、理解能力低,需要多次唤醒来激活。为了解决这个痛点,海信AI智能体是基于星海大模型而构建,并在行业首发一句话多意图、全域全双工对话模式,一次唤醒可持续交互,对话体验更加拟人化,小朋友也可以轻松驾驭。

不难看出,海信AI电视通过大模型、海量数据及强大算力提升AI体验,重塑电视价值。海信能够率先落地多个行业首发AI功能,根本原因还是在于其提前布局、深度研发。

全产业链布局AI,实力提升电视价值

用于支撑海信AI智能体、ULED AI画质专家的自然是其深厚的技术力。海信的AI实力主要体现在三大方面:自研AI芯片信芯(算力)、星海大模型(算法)和影像大数据(数据)。

首先,海信自研的信芯是一颗高端AI画质芯片,支持“深度神经网络”技术,能够实现3300万像素的精确重构和精准的控光效果,提供强大的算力基础。同时,星海大模型覆盖语言、视觉生产、多模态理解三大基础模型,搭配海信50余年积累的影像数据库,组成“铁三角”般的AI核心实力。

在此基础上,全新的“ULED AI画质专家”落地,让用户切实感受到AI电视带来的先进体验。

‌首先值得一提的是海信电视的超影像解析能力。海信AI电视的环境光控精细度大幅提升,能够将普通2K画面升级至4K。这样,即便在有环境光干扰的情况下,海信AI电视仍然能够自动调整至最佳亮度。用户在任何环境和内容下,都能享受超清画质,不受外界干扰。

对于特殊使用场景,海信AI电视也表现得十分友好。例如,在观看体育项目比赛时,海信AI电视能自动感知画面内容,自动放大精彩镜头,并实时提供运动补偿,让运动画面更流畅。

简单来说,就是海信AI电视能够通过环境、内容、视角等全部维度进行AI画质计算及参数匹配,实现翻一倍的图像超解像能力、精细的环境光控制。

众所周知,大模型比拼的是规模与参数量、数据训练和多样性、算法创新与优化等,也就是说是流动性的。在不断积累的过程中,海信星海大模型不断成长,目前在权威测评榜单C-Eval上位列全行业第一,堪称电视行业的“最强大脑”。

“海信的目标不仅仅是制造百吋电视,更是打造‘百吋第一好画质、百吋第一好体验’。在信芯AI芯片、星海画质大模型以及庞大的影像数据库的加持下,每一幅画面都能够得到最精准的优化。在此我可以很自豪地说:海信ULED超画质电视,就是AI 画质专家。”海信视像公司副总裁李敏华在发布会上说。

实际上,市场数据已经证实了海信电视AI+大屏战略的成功与有效性。据TrendForce数据显示,2024年上半年全球电视出货量同比增长0.8%,海信出货量全球第二、中国第一。

在100吋细分领域,全球每售出两台百吋电视,其中就有一台是海信,市场份额高达58.5%,稳居全球第一。两个值得一提的销量高峰期,一是欧洲杯期间,海信作为赞助商再次提升品牌影响力,助力出海;二是《黑神话:悟空》发售首周,海信与游戏官方合作推出的百吋定制电视增长率达到397%,成功实现破圈增长。

在“以场景,致未来”的战略指引下,海信致力于拓展显示技术的边界、革新AI交互方式,并持续突破电视画质的极限。即便长假已经结束,闲暇之余不妨去卖场感受一下海信AI电视的效果,目前正值政企双补及套购补贴活动期,海信还提供从免费勘测、搬运到安装的百吋无忧服务,帮助消费者打造百吋AI家庭娱乐中心。

全部评论

相关推荐

点赞 评论 收藏
分享
在AI Agent的设计中,意图识别是自然语言理解(NLU)的核心环节,直接影响用户体验和业务目标达成。作为AI产品经理,需从业务场景、技术实现和用户体验三个维度系统设计意图识别方案1. 明确业务需求与意图分类体系- 场景拆解:根据Agent的应用场景(如客服、智能家居、电商导购)梳理高频用户诉求。例如:- 客服场景:咨询、投诉、退款、查询进度等- 智能音箱:播放音乐、设置闹钟、控制设备- 意图分层设计:采用树状结构(主意图→子意图→槽位),避免分类粒度混乱。例如:主意图:订机票├─子意图:查询航班(槽位:出发地、目的地、日期)└─子意图:改签机票(槽位:订单号、新日期)- 兜底策略:设计"未知意图"分类,结合澄清话术(如“您是想查询订单还是联系客服?”)或转人工流程。2. 数据驱动的模型构建- 数据采集与标注:- 通过用户历史对话、搜索日志等获取真实语料。- 标注时需注意同义表达覆盖(如“帮我订票”和“买张去北京的机票”)。- 技术选型方案:- 规则引擎(正则表达式、关键词):冷启动阶段/高确定性场景(如命令词)- 深度学习(BERT、TextCNN):复杂语义场景- 大模型微调(Few-shot Learning):长尾意图识别- 多模型融合:规则兜底+模型预测,例如先用规则处理高频意图,剩余流量走模型。3. 用户体验闭环设计- 容错机制:- 置信度阈值设置(如低于0.7时触发澄清)- 上下文继承(用户说“换一个时间”时继承前文航班查询意图)- 效果评估指标:- 技术指标:准确率、召回率、F1值- 业务指标:任务完成率、转人工率、单次对话解决率(FCR)- 用户感知:用户主动纠正次数、满意度调研- 持续迭代闭环:- 建立bad case分析流程,将误识别样本反馈至标注池- 监控意图分布变化(如新增促销活动可能引发未覆盖的咨询意图)的#牛客AI配图神器#  #牛客激励计划#  #产品经理#  #互联网#  #互联网回暖,腾讯要招5000+人!#
点赞 评论 收藏
分享
LangChain 是一个开源框架,旨在帮助开发者更高效地构建基于大型语言模型(LLM)的应用程序。其核心思想是通过模块化设计,将语言模型与外部工具、数据源和流程连接起来,从而扩展模型的能力并支持复杂任务的自动化。一、LangChain 的核心概念与功能1. 模块化架构LangChain 提供了六大核心组件,开发者可以像“乐高积木”一样灵活组合这些模块,构建定制化应用。例如:- Models:集成多种语言模型(如 GPT-4)和文本嵌入模型。- Prompts:通过模板管理提示词,优化模型输出质量。- Indexes:支持文档加载、分割、向量存储和检索,增强模型对结构化数据的处理能力。- Memory:维护对话历史或上下文信息,确保交互的连贯性。- Chains:将多个模块串联为固定流程(如问答链、摘要链)。- Agents:动态选择工具执行任务(后文详述)。2. 实际应用场景LangChain 被广泛用于构建智能问答系统、自动化客服、文档分析工具等。例如,一个旅行顾问机器人可通过 LangChain 整合实时天气 API 和航班数据库,提供动态建议。二、Agent 的定义与作用Agent 是 LangChain 中的一个核心组件,其本质是“动态决策引擎”,利用语言模型的推理能力选择工具并执行任务。特点包括:1. 动态流程控制Agent 根据问题类型和上下文选择工具,例如先调用搜索引擎获取信息,再通过数据库检索补充细节,形成多步骤推理(如 ReAct 范式)。2. 工具集成支持内置工具(如 Google 搜索、Wikipedia)和自定义工具(如调用内部 API),通过tool快速注册功能函数。3. 适用场景适用于需要灵活决策的复杂任务,例如多条件数据分析、动态旅行规划等。 #牛客激励计划#  #产品经理#  #产品每日一题#  #晒晒你的元宵动态#  #牛客创作赏金赛#  #数据人的面试交流地#  #总结:offer选择,我是怎么选的# #牛客AI配图神器#
点赞 评论 收藏
分享
在AI产品经理面试中,经常会问到这个问题,在AI产品设计中,Prompt(指令/提示词)的质量直接影响模型的输出效果。以下是撰写和调Prompt的一些方法:一、Prompt撰写原则1. 明确性 (Clarity)   - 目标清晰:直接说明需求,避免模糊表述   - 示例:❌"写个文案" → ✅"写300字防晒霜电商文案,强调清爽不油腻"2. 结构化 (Structure)   - 逻辑分层:使用编号/分段组织内容   - 模板:     1) 角色设定:[如"你是个10年经验的数据科学家"]     2) 核心任务:[明确要求]     3) 输出格式:[指定Markdown/JSON等]3. 上下文 (Context)   - 必要背景:提供关键信息   - 示例:❌"总结会议" → ✅"总结周三14:00产品会结论,需包含技术可行性评估"4. 约束条件 (Constraints)   - 明确限制:     - 字数限制(如"200字内")     - 风格要求(如"正式报告/口语化")     - 避免内容(如"不使用专业术语")5. 示例引导 (Example-driven)   - 提供输入输出范例:     输入:"将'用户体验很重要'改写成营销话术"     输出:"匠心打造指尖愉悦,每1像素都为舒适而生"[优化技巧]• 迭代测试:通过"假设-反馈"循环改进• 动词精准:使用"生成/对比/改写"等动作词• 格式标记:重要内容用「」或ALL CAPS #产品经理#  #牛客激励计划#  #产品每日一题#  #非技术面试记录# #牛客AI配图神器#
点赞 评论 收藏
分享
在AI产品设计中,Agent(智能体)和Workflow(工作流)是两种核心范式,分别代表了智能化与流程化的不同方向。要从以下方面展开分析:一、核心区别二、Agent的核心特性三、Workflow的设计逻辑四、协同关系五、选择决策要点具体来说:1. 定义与功能:   - Agent:自主决策实体,能感知环境、做出决策并执行动作   - Workflow:预定义的任务序列,按照固定流程执行2. 执行方式:   - Agent:动态响应,根据输入和环境变化自主调整行为   - Workflow:线性执行,严格遵循预设步骤3. 灵活性:   - Agent:具备学习适应能力,可处理未知情况   - Workflow:静态结构,变更需要手动修改流程4. 决策能力:   - Agent:内置决策逻辑,可实时评估选择最佳路径   - Workflow:无自主决策,完全依赖流程设计5. 复杂度:   - Agent:通常包含状态记忆和目标导向行为   - Workflow:侧重任务编排和顺序控制6. 典型应用:   - Agent:聊天机器人、自动驾驶、游戏AI   - Workflow:数据处理流水线、审批系统、CI/CD流程7. 错误处理:   - Agent:可自主尝试恢复或寻找替代方案   - Workflow:依赖预设的错误处理分支总结:Agent是“大脑”,Workflow是“骨架”,二者结合可构建从灵活到稳定的AI应用光谱。未来方向是通过低代码平台降低两者融合门槛,实现智能化与自动化的统一。 #牛客激励计划#  #聊聊我眼中的AI#  #产品经理# #牛客AI配图神器#
点赞 评论 收藏
分享
评论
点赞
收藏
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客企业服务