人生建议，不要拿秋招试水

没钱的牛友们可以选择加入丐帮，主线任务只有不被城管抓住，低风险高收入，有小概率日如过万 雾哥们虽然没工资，但是哥们也没有工作啊！这么一想还挺爽的，毕竟还要上大学，当然学校里或者附近也有兼职，基本可以按照课表安排，有学长做了一学期，每天（工作日且晴天）不到一小时，一周一百多，反正我是不想做，不是不想要钱，只是懒~正题开始，在校时父母每月给1000左右，基本够用，每天吃食堂基本不到30，如果早八没课，连早餐钱也省了，偶尔点个外卖，一个月伙食费在850左右，之前看到老同学晒图，饭菜价格基本打6折，狠狠羡慕了，虽然过节时，学校会发餐券，但一次就抵15元，难堪大用。，但有同学毕业季时，捡到学长们的餐券（大四专属），在食堂猛猛炫了两天，竟然是洪福齐天蛊！食堂阿姨也是只管收餐券，不认人，可恶，明年我也要去捡，扯远了，每个月还有水电费，电费大家平摊，一月2、30，水费则是饮用水和洗澡水，每月不到10元，讲个笑话，洗一次澡够我喝3天便宜热水或1天贵点的热水，虽然不知道为什么学校的水分3种价格（便宜热水，中等冷水，和贵热水），但我喝不出来其中差别，小知识，胖乖上刷点金币，每次灌水就只需1分钱，原本我是想去git上看看是否有插件的，但是太懒了，就用连点器代替了，刷一天，喝3天，我也不多刷，因为懒，这下洗一次澡就顶我一个月饮水费了，那么每次饮水1分，要降低消费，就要大量少次灌水，那么......,但要注意不要把水放臭了（快进到我再也不玩抽象了），每个月还要网购点物资，基本上也就剩下几十元，攒钱好难啊qwq

一、招聘问题现在大家好像都把求职寄希望于“boss直骗”、“前程堪忧”、“智链招聘”(玩笑话哈)。但还是建议大家少依赖这些平台，因为它们大多侧重社招。最近曝光了BOSS公司企业端：发起聊天也要花钱，充值才能匹配更好人才，大家应该听说了吧？​招聘软件的核心盈利逻辑是延长匹配周期：让求职者慢点找到工作（从而使用付费服务），让企业不那么快招到人（从而付费加速招聘）。想快速招人/找工作？得加钱。​​核心问题就是这些平台更多面向社招人群。所以，建议应届生试试其他平台！像我一样，通过小众渠道野路子更快找到心仪工作。​不过，开头diss的3个平台也不是完全没用的，我们可以利用上面的免费MBTI测试找到兴趣行...

希望大数据推给相关行业的前辈和同学们！先摆bg：题主两财一贸ds，保研边缘人，无论文无科研，一个国三（大数据应用，但是组内没干过啥，水水），一段四大数字化实习（基本上就是excel、sql和bi工具），项目经历基本就是课程结课时做的project（其实是和gpt、gemini做出来的[捂脸R]），包括不仅限于深度学习文本匹配rag、机器学习预测、数据库等。目前打算未来港三新二拿个硕士，然后从现在到研一的时间可以用来实习找方向，现阶段有雅不准备考g，泛商ds泛cs方向混申，想快速拿到一个硕士。目前比较迷茫的点在于：申请硕士提升学历只是一方面，更重要的是如何规划从现在到真正就业这段时间，找到适合自己的职业方向。目前主要考虑的方向有互联网产品/商分/数分/算法（感觉最终会分化为业务向的产品和技术向的算法，中间的商分和数分考虑相对较少）、金融量化。其他和专业领域结合的方向由于市场规模较小，暂未过多考虑。想问问大家有没有更好的方向推荐？还有同学打算创业做教培，但我感觉教培行业如果发展不好，后续转业会比较困难。如果现在准备实习，不知道需要准备哪些相关内容以及投递什么岗位。自身能力方面：自我感觉比较一般，专业课如c++、数据结构、python、机器学习、深度学习等掌握得不够扎实，属于期末学了就忘的状态，而且对码代码兴趣不大，实际产出几乎依赖大模型。另外，本科阶段没有学习太多商科课程，对业务和量化方面不太熟悉。各个岗位的分析：• 数据相关产品岗位：和专业有一定相关性，又不用专门做代码工作，还能接触实际业务，感觉比较实际。起薪虽然低于算法岗位，但高于运营等非技术岗。由于更接近业务，在晋升和成长性方面可能优于算法岗位。关于wlb，不清楚和算法岗位的工作负荷相比如何，猜测应该会轻松一些？不过这个岗位背负业务指标，工作压力可能也不小。进入门槛相对较低，补充一些业务知识后就可以尝试。• 算法岗位：存在几个问题，一是自己对代码兴趣不高；二是自身能力有所欠缺，如果要进入算法领域，在笔面试准备上需要花费较长时间，比如补充专业知识、刷力扣等，而且感觉发不出paper；三是对大模型的发展比较担忧，担心做技术会被大模型逐渐替代；四是互联网算法岗位整体工作负荷和时长较大。另外，也不清楚该选择哪方面的算法，以及各方面的门槛和技术要求。虽然算法岗位不直接对业务负责，晋升和绩效评估可能比较困难，但其薪水确实很诱人，如果能顺利工作到30多岁，再跳槽去外包、外企、国企或者考公，实现wlb半退休也不错。• 量化岗位：自身出身于两财一贸的工科专业，在复合背景上可能有一定优势。然而，近年来金融行业发展低迷，学校里转码的风气很浓。而且自己对量化的了解较少，听说hc非常少，进入需要很高的学历门槛。可能整体工作压力也较大。其他背景：家人在南方小城市，父母是小公务员，家里最多能支持我去港新读硕士（考虑到国内学硕/专硕需要付出考研和三年/两年的时间成本，专硕学费也不低，且如果保上研也是专硕，所以希望快速拿到港新一年制硕士学位），其他方面都要靠自己。未来打算在大湾区发展，短期内可以接受较大的工作负荷，但长期来看更偏向于转向管理岗位或者追求工作生活平衡，毕竟身体无法承受长期高强度的工作。希望大佬们能从能力、兴趣、薪资、成长性、wlb等各个因素综合考虑，给我一些相关建议，或者提供其他新的思路和建议，非常感谢！

刷到一个帖子，给我刷乐了，大概就是海思某领导周日加班发帖，对近一年来离职（含“主动管理”）的9位OD人员（Outsourcing Dispacther 精英外包）进行了数据整理和复盘，总结概括出人群的一些特征，并提出需在综合面试环节特别关注，以提升OD人员的有效留存率。然后我就懵了，主动管理是个啥？仔细一搜，才知道主动管理是华为自研创新的的又一个发明，就是要用管理的手段让你主动离职的意思。当然，这个精英外包OD的说法也是他家创新自研的。稍微拜读了一下这个文章的内容，大伙感兴趣的话可以网上搜一下，到处都有，叫继毕业之后的主动管理，其中呢，他分析人家为什么离职的目的也不是为了反思公司是不是福利不足...