我开博客是未来搞OD招聘和校园招聘。

面试快结束时，HR一般会问“还有什么需要了解的？”，建议一定要问以下问题，能帮咱们避免入职后发现的各种坑~岗位与团队篇（了解日常工作环境）1. 关于上级与团队：a. 这个岗位的上级领导在公司任职多久了，管理风格是怎样的？b. 这个岗位所在的团队目前有多少人？团队架构是怎样的？2. 关于岗位：a. 这个岗位是新增岗位，还是替补岗位？b. 如果是新增岗位，公司是基于什么原因决定新增这个岗位？c. 如果是替补岗位，上一任在职多久了，因为什么原因离职的？d. 这个岗位在未来半年内面临的最大挑战是什么？3. 关于工作内容：a. 对这个岗位，公司最关注的是人选什么能力，需要解决什么问题？b. 为了胜任这个...

入职第一天，hr让我起一个花名。叫啥好。我的名字是彦斌，要不叫小斌可以吗？会不会有点奇怪求牛油们帮我起一个，最好和我的名字相关的。不要太女性化

据说这次事挺大  大概率也逃不过罚款了。

在 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具的使用过程中，MCP（Model Context Protocol）与 Skill（Agent Skill）是两个高频出现的能力扩展概念。二者看似都是为了增强 AI 的能力边界，但在设计哲学、技术架构和适用场景上有着本质区别。本文将从这三个维度，彻底厘清两者的核心差异、存在价值及选型原则。一、一句话核心区分MCP 和 Skill 是 AI Agent 能力扩展的两大核心支柱，定位截然不同：MCP 解决「连接」问题：让 AI 突破自身数据局限，访问外部世界的工具、数据源与服务。Skill 解决「方法论」问题：为 AI 注入专业的...