商汤研究院diffusion模型压缩算法实习生
工作职责
- 追踪业界最前沿diffusion模型压缩算法，并运用到AI-ISP的落地场景中
- 将创新算法沉淀为论文，专利等
岗位要求
- 良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术
- 计算机与数学基础扎实，熟悉pytorch/tensorflow等至少一种流行框架， 熟悉Python、C/C++等编程语言
- 能熟练操作linux，git
- 能实习半年以上
加分项
- 了解diffusion优化加速方案，了解diffusion模型压缩方法（量化，剪枝，蒸馏）等算法原理和实现细节
- 参与过相关开源项目或有顶级会议/期刊论文
- 代码能力优秀，icpc/noi或机器学习等比赛获得过奖项
base地可选：北上杭深等等
联系方式：jizhenjun@sensetime.com
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