科大讯飞产品二面面经👋

1.常用集合采取的数据结构。从collection到map，简单介绍了一下用的数据结构以及优缺点。2.hashmap为什么节点到8后转为红黑数。我回答了到8后，比链表查询效率高，节点数太少差距不大。3.线程池的核心参数有那些?4.给定107个任务，核心线程数为5，等待队列为100，最大线程数为10，线程池是如何执行的。5.怎么设置线程数的大小?从CPU密集和I/O密集型出发，cpu密集为n+1,I/O密集为2n.6.springboot的并发数为多大?我扯到tomcat的默认线程数为200。7.为什么tomcat的默认线程数为200，不是最大为2n吗？当时没怎么答上来，后面了解了一下web请求是轻连接，效率高执行速度快，而且目前发展下，cpu上下切换速度快，不会太影响效率，默认为200是经过大量实验得出的。8.mysql索引是如何实现的，联合索引(A，B)，只查询B会用到索引吗？9.使用update语句通过id唯一索引进行更新，当id=1,14,17。是如何加锁的?采用唯一索引，所以如果id存在会加记录锁，锁单行，如果数据不存在则会加间隙锁。10.实习项目的数据从哪里来的？项目的价值在哪里？

讯飞日常实习二面15分钟就结束了，一面电话面.OC了

1.详细讲讲读研期间的横向项目2.简历里的项目最难的技术点是什么？怎么解决问题的3.分布式缓存，分布式节点中有一个节点下线了，那这个节点负责的数据怎么处理呢？4.如果非常多的请求访问这个下线的节点，你该怎么处理这种请求？5.缓存击穿，缓存雪崩，缓存穿透怎么解决6.平时，有看源码的习惯吗？分享一个实际的经历？7.大模型用得多吗？有多人协作的经历吗？跟他人沟通协作的时候，你一般充当一个什么角色？Deadline怎么克服？8.最近有学习的一些新的技术？学习是通过什么方式学习的？有实际用过什么设计模式？9.实习时间？整体难度不难，只是根据简历项目做一些简单提问，并没有很深入的去拷打项目细节，更多看重你的学习习惯与思维逻辑表答能力

面试有点简单，面完直接过了1.自我介绍2.attention的计算公式追问：为什么除根号dk3.bert和gpt了解吗(only encoder/decoder)4.lora原理5.模型蒸馏6.用过哪些微调7.BN和LN的区别8.过拟合怎么处理9.数据不平衡怎么处理