c++每日梯度挑战

初级难度

  1. C++中的数组是如何声明的?答案:数组可以使用以下语法声明:类型 数组名[元素数量];。例如:int numbers[5]; 创建了一个包含5个整数的数组。
  2. 什么是C++中的字符串?如何创建字符串?答案:字符串是一系列字符,通常使用std::string类来表示。可以使用std::string类的构造函数来创建字符串,例如:std::string name = "John Doe";。
  3. C++中的循环有哪些类型?答案:C++中有三种类型的循环:for循环、while循环和do-while循环。for循环适合于已知循环次数的情况,while循环在未知循环次数但知道结束条件时使用,do-while循环至少会执行一次循环体。
  4. 解释一下C++中的条件语句。答案:条件语句包括if、if-else和switch语句。if语句用于基于某个条件执行代码块,if-else语句允许在条件为假时执行另一段代码,而switch语句用于基于不同的情况执行不同的代码块。
  5. C++中的函数如何定义?答案:函数可以使用以下语法定义:返回类型 函数名(参数列表) { 函数体 }。例如:int add(int a, int b) { return a + b; }。

中级难度

  1. C++中的const指针和const引用有什么区别?答案:const指针是一个指向常量的指针,意味着不能通过该指针修改所指向的数据。const引用是一个指向常量的引用,意味着不能通过该引用修改所引用的对象。
  2. 什么是C++中的虚函数?答案:虚函数是一个在基类中声明的成员函数,使用virtual关键字标记。虚函数允许派生类重写基类的方法,从而实现多态性。
  3. 解释一下C++中的纯虚函数。答案:纯虚函数是一个没有实现的虚函数,它在基类中声明为virtual void func() = 0;。含有纯虚函数的类不能实例化,只能作为抽象基类使用。
  4. C++中的虚析构函数是什么?答案:虚析构函数是一个在基类中声明为虚函数的析构函数。虚析构函数确保在删除派生类对象时正确地调用派生类的析构函数。
  5. 解释一下C++中的多态。答案:多态是指允许一个接口代表多个类型的特性。在C++中,多态通常是通过虚函数实现的,虚函数允许派生类重写基类中的函数。

高级难度

  1. 解释一下C++中的SFINAE(Substitution Failure Is Not An Error)。答案:SFINAE是模板特化的一个规则,如果模板参数的替换导致语法错误,则该特化将被视为不存在。
  2. C++中的std::enable_if和std::disable_if是什么?答案:std::enable_if和std::disable_if是类型特质,用于条件性地启用或禁用模板特化。
  3. 解释一下C++中的CRTP(Curiously Recurring Template Pattern)。答案:CRTP是一种模板编程模式,其中派生类作为模板参数传递给基类。这使得基类可以访问派生类的类型。
  4. C++中的std::is_same和std::type_identity是什么?答案:std::is_same用于检测两个类型是否相同,而std::type_identity用于获取与给定类型相同的类型。
  5. C++中的std::conditional是什么?答案:std::conditional是一个类型特质,用于基于条件选择不同的类型。
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C++基础面试100问!! 文章被收录于专栏

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发布于 2024-07-31 09:37 广东

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04-27 15:11
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华东师范大学 算法工程师
暑期实习从2月开始投,面了两个月,流程该挂的都挂完了,腾讯字节一共号称是1.7w个hc,不知道都发给谁了,估计今年秋招要难顶。Timeline米哈游、美团、蚂蚁、微软等公司直接简历挂穿,没进面。携程:3.3 投递、测评3.12 笔试3.18 一面3.25 二面4.13 ai面(hr面)4.14 英语测评4.23 offer(已拒)腾讯:2.6 测评2.28 wxg一面3.5 wxg二面(挂)3.11 teg一面3.21 teg二面(取消)3.31 teg一面4.10 teg二面(挂)4.21 wxg一面4.24 wxg二面(挂)字节:1.28 aml约面(取消)3.17 火山一面(挂)4.8 aml一面(挂)4.20 抖音data一面(挂)阿里:3.23 投递、测评3.28 笔试3.31 淘天一面4.8 钉钉一面4.9 淘天二面4.10 阿里控股一面4.12 钉钉二面(取消)4.15 淘天hr面4.16 淘天offer(已接)4.21 高德一面(取消)4.22 淘宝闪购一面(取消)面试最大的感触是,现在撞上ai转型,一堆老业务急着转向,新业务非常不成熟,研究型的组bar非常高根本进不去,业务侧挂着算法的岗位干的都是工程活,面试却又要问算法,另外agent的落地也远没有那么广,绝大多数还是那套写死的系统调一下llm api或者做做rag,其余少部分真的在搭agent的,基本不能在线上服务用什么很智能的模型,现阶段成本太高,进去大概率就是给垃圾模型从工程方面兜底,除了业务场景的应用和数据经验以外,技术方面很难有什么提升。算法岗做不了基模的还是去搜广推好,之前判断失误了完全没投,秋招不知道还进不进得去。
嵌入式的小白:不错啊,淘天也是挺好的,恭喜
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