【字节跳动内推】字节大数据急招人

#数据人的面试交流地##数据人##SQL面试#**均为社区同学面试遇到题目**题目：找出连续登录5天的用户图1为模拟数据图2为运行结果Hsql解法如下selectuid,curr,5_dayfrom (        select                 uid,                to_date(`login_date`) curr, --当前日期                last_value(to_date(`login_date`))                         over(partition by uid order by to_date(`login_date`) asc                                 rows BETWEEN  CURRENT ROW and 4 FOLLOWING) as 5_day, -- 当前日期后四天的日期值                DATEDIFF(                last_value(to_date(`login_date`))                         over(partition by uid order by to_date(`login_date`) asc                                 rows BETWEEN  CURRENT ROW and 4 FOLLOWING),                to_date(`login_date`)) AS DRFF_DAY -- 当前日期后四天的日期值 - --当前日期 = 最近五次登录的间隔天数，间隔4才是连续登录5天        from                  (select distinct * from tmp) t1 --一个用户一天可能登录多次，只保留一次) t1 where DRFF_DAY == 4#数据人的面试交流地#更多实战题目及解法思路都在社区！

昨天面了腾讯软件工程-数开实习的三面，下面记录一下问题：1.自我介绍，有无实习经历（无），做的两个项目是自己练手的？（是）2.描述了一个场景，有一张员工表，有姓名、年龄、性别，求出所有姓张、年龄小于20的所有女性。口头作答3.刚才你说的这个sql怎么优化？（添加索引、联合索引）4.添加索引有什么副作用？（会占用空间）5.假设表的内容越来越多，比如上千万行，怎么优化表？（分区、缓存）6.怎么缓存到内存？（用redis这种内存数据库）7.内存数据库和非内存数据库的读写差异？（内存数据库读写可以在微妙完成，非内存数据库的读取速度取决于磁盘I/O性能和数据量大小）8.为什么非内存数据库就比较慢（因为存储介质比较慢）9.什么硬盘比较快?（固态硬盘）10.固态硬盘和机械硬盘读写差异有多大（由于固态硬盘使用闪存存储数据，它们具有非常快的读取速度，机械硬盘使用旋转的磁盘和读写头来存储和访问数据，比较慢）11.毫秒级别是什么场景？（操作系统的数据加载、固态硬盘的读写）12.SSD的缺点是什么？（价格贵，容易老化，数据丢失）13.为什么SSD会随着使用时间的增加而性能下降？（写入操作会导致存储单元的磨损，温度也会使性能下降）14.假设表很大，行怎么拆分？（可以考虑用时间分区）15.除了日期，还有什么可以水平拆？（地理位置、实体属性、业务流程）16.年龄性别怎么分？（年龄按年龄段分，性别按男女分）17.怎么评价划分好坏？（属性的区分度要好，分区后的数据尽量要均衡）18.有什么好的分法？19.如果从中国所有人里面搜索，怎么样可以快一点？（按省市区县分区）20.按地域划分的缺点？（分区后数据可能不均衡，比如深圳是千万级城市）21.python跟c++和java的区别是什么？22.linux查看系统资源，cpu怎么看？23.top看到的ioswap是什么原因？24.怎么解决io等待？25.磁盘上部署大量的 I/O 密集型任务，怎么均衡？26.公平调度是什么？27.有什么不公平的方法？28.爬泰山有10000级台阶，每一次只能走1,2,3步，怎么做？（用动态规划）29.这个动态规划的优点和缺点？30.这个动态规划代码的缺点怎么优化？31.自顶向下的记忆化搜索，怎么避免重复计算？32.最擅长的技术今天看到3面过啦！希望hr面顺利

#我的实习求职记录# 从来没想过自己能走到这一步，还是希望能够把握住这次机会。早上面的hr面发挥的不是特别好，还是自己没有提前准备的原因吧，不过面试官人很好。据说在牛客许愿比较灵，那就浅浅许个愿吧。也立一个flag，如果最后能过就写个面经吧。4.3更新 收到云证，最终结果应该假期之后才能出。4.12更新 收到oc，确认offer之后再发面经吧。