【猜你不懂】mysql到底怎么存储数据?

众所周知,mysql的数据文件是保存在磁盘上的,但中间的数据具体保存在哪个文件夹下面呢?

其实不然,了解过数据库索引的小伙伴都知道,mysql中有不同种类的索引,哪这些索引与mysql存储数据又有什么关系?今天就解决这个问题

一、mysql数据存放在哪?

在本地mysql中建了leetcode库,中间创建了实例表t_order,具体如下图所示:

在存储表数据的目录中会出现如下的文件:

其中:

db.opt:存储了当前数据库的默认字符集和字符校验规则

t_order.frm:存储了表结构,在mysql的InnoDB引擎规则下,新建一张表,就会生成一个以表名开头,以.frm结尾的文件;

t_order.ibd:会存储该表中的具体数据,每一张表的数据都存存放在该文件夹下,新建一张表,就会生成一个以表名开头,以.ibd结尾的文件;

二、数据以什么样的形式存放?

在InnoDB引擎中,表空间由段(segment),区(extent),页(page),行(row)组成,他们之间的关系是:一个段由多个区组成,一个区由多个页组成,一个页由多个行组成

:数据库表中的记录都是按照行来存储的,根据不同的引擎,有不同的存储结构

:在读取数据的时候,是按照页为单位进行读取的,并不以行读取;一个页默认大小是16kb,也就是最多能保证16kb的连续存储;当我们客户端读取数据的时候,并不是把行数据读取,而是把该行所在的页全部读取到内存中;在这里,我们只需要知道数据读取的最小单位是页即可;

:在B+数中,每一层都是通过双向链表进行链接;在页的定义中,我们知道,一个页里面的数据一定是连续,页与页之间不一定是连续的,如果页与页之间的物理位置并不是连续的,那么读取数据时候就会产生大量的磁盘IO,导致性能下降;那么该怎么解决这个问题?

   既然不相邻会产生大量的磁盘IO,那么我们让页与页之间彼此相邻,不就解决了吗?为此,在表中数据量很大的时候,为某个索引分配空间的时候就不再按照以页为单位进行分配,而是以区为单位进行分配,每个区的大小默认为1MB,对于16kb大小的页来说,连续的64页会被分到同一个区中,这样就使得链表中相邻的页的物理位置相邻,减少磁盘IO

 段:包括数据段(B+树种叶子节点的集合),索引段(B+树中非叶子节点的集合),回滚段

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发布于 2025-08-28 11:36 四川

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01-28 16:12
中南大学 Java
几年前还没有chatgpt的时候,刷题真的是很痛苦。刷不出来只能看题解,题解有几个问题:第一个是每次看的写题解的人都不一样,很难有一个统一的思路;第二个也是最重要的是,题解只提供了作者自己的思路,但是没有办法告诉你你的思路哪里错了。其实很少有错误的思路,我只是需要被引导到正确的思路上面去。所以传统题解学习起来非常困难,每次做不出来难受,找题解更难受。但是现在chatgpt能做很多!它可以这样帮助你 -1. 可以直接按照你喜欢的语言生成各种解法的题解和分析复杂度。2. 把题和你写的代码都发给它,它可以告诉你 你的思路到底哪里有问题。有时候我发现我和题解非常接近,只是有一点点🤏想错了。只要改这一点点就是最优解。信心倍增。3. 如果遇到不懂的题解可以一行一行询问为什么要这样写,chatgpt不会嫌你烦。有时候我觉得自己的range写错了,其实那样写也没错,只是chat老师的题解有一点优化,这个它都会讲清楚。4. 它可以帮你找可以用同类型解法来做的题。然后它可以保持解法思路不变,用一个思路爽刷一个类型的题。如果题目之间思路又有变化,它会告诉你只有哪里变了,其他的地方还是老思路。5. 它也可以直接帮你总结模板,易错点。经过chat老师的指导,我最大的改变是敢刷题了。之前刷题需要先找某一个人写的算法题repo,然后跟着某一个人他的思路刷他给的几个题。如果想写别的题,套用思路失败了,没有他的题解,也不知道到底哪里错了;看别人的题解,思路又乱了。这个问题在二分查找和dp类型的题里面特别常见。但是现在有chat老师,他会针对我的代码告诉我我哪里想错了,应该怎么做;还按照我写代码的习惯帮我总结了一套属于我的刷题模板。每天写题全是正反馈!
明天不下雨了:那我建议可以用 chatgpt atlas 或者 dia 去刷,也可以用 chrome 加个 ai 插件去刷 左边刷题右边 chat 效果很好
AI时代的工作 VS 传...
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