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一、市场上到底要什么人？去招聘网站搜“大模型”，JD看一圈就会发现，岗位其实就三类：① 基模方向：预训练、模型架构、scaling law门槛：顶会paper or 名校博士结论：有就有，没有就别强求，不是几个月能补的② Infra方向：分布式训练、GPU集群、推理加速门槛：扎实的系统底层能力结论：你们组是做这个的就可以冲③ 应用层方向  这是大多数人的机会！不动模型：RAG、Agent动模型：SFT、RL（RLHF/RLAIF） 0基础同学能在4个月内真正拿到offer的地方，就是应用层二、技能要会在点子上，别被概念带偏现在各种概念满天飞，A2A、MCP、GraphRAG...每周都有新名词...

现在在干什么呀，投日常实习还是暑期实习呀？怎么我看好多人现在就投上暑期啊日常实习是应该投学校周围的，还是哪个地方都投呢我的简历就下面这样，求拷打

杭电26本科应届毕业生，大三考研然后没有去实习，结果考研中途家庭遇到重大变故，导致没有心气去继续考研，后面浑浑噩噩的就到1月了，于是痛定思痛，最后决定去就业，了解了大概情况，打算入行软件测试并已经进行了学习，专业技能都只是会用而已，然后项目经历我听了别人说的吧之前做的课程项目包装了一下。求大佬看一下有没有什么问题，还有一个是我后续要学什么别的相关知识

岗位：字节跳动 机审策略与工具运营面试时长：约30分钟 一、面试总体情况：本次面试围绕候选人的大模型应用经验展开，面试官重点考察了RAG知识库设计、Agent工程落地、模型评估、内容安全治理等方向的能力。面试官所在团队聚焦今日头条平台内容风险治理，业务场景与候选人过往经历（电商客服智能化）存在一定差异，因此面试中涉及较多跨场景的迁移与延伸性考察。二、问题1、RAG知识的来源、清洗、打标、上线、清退的完整运维路径是什么？2、知识库中过期/错误内容如何触发清退？维护标准是什么？3、业务链路上线后主要看哪些衡量指标？4、置信度与意图识别如何结合使用？如何分级路由？5、大模型幻觉问题有哪些常见表现？你...