星尘纪元前端实习二面

像无头苍蝇一样打转了接近一个月自己梳理了一下职业规划今天应该会按照新方向重新投递加油加油

终于收到水滴的面试了，面了一个多小时，能感受到面试官对技术的追求和激情，说实话还挺感染我的，但是他问的问题和时长让我汗流浃背啊，扣着各种细节去追问，记录了部分面试问题：1、自我介绍2、项目讲解3、指令集构建这一块有遇到什么难点吗？怎么解决的？4、用的什么微调，讲一下lora、p-tunning的原理5、大模型微调用到了什么框架6、 Lora的训练原理和使用是怎么样的？7、lora怎么做矩阵的初始化，为什么这样做8、有对比其他模型进行微调吗？微调后的效果怎么样？9、Lora的应用场景是什么？10、 llama的模型结构11、微调后的badcase怎么处理？12、怎么解决大模型的重复回答的问题？13、LLM推理都有哪些参数设置（top-k，top-p），一般怎么调整?14、Beam Search（束搜索）15、RAG16、RLHF、PPO、DPO算法17、VLLM的KV  Cache原理手撕：正则匹配，按照优先级规则将长文本划分句子最后反问环节问了业务方向和校招生培养，我也大概了解到了水滴对校招生的重视，不光有一年的721培养机制，而且对校招生有充分的放权和自由度，可以接触的业务还挺多的，甚至可能有CEO或者业务一号位直接来带，也分享了一个由CEO带出来的业务一号位的清华学长的故事，还很耐心的给我分享了他们的自研大模型，面试官特别健谈，也缓解了我的紧张情绪，总之好感度还是非常强的，希望能通过吧！#水滴春招##校招##面试经验#

友友们可以帮忙看下嘛，老家河南。实在不知道北移这个岗是干什么的，而且保证的是能在这个部但不保证这个岗。有知道的友友可以提供下相关信息嘛；目前在实习，还没转正，应该可以转，但主要是jd转正后强度看着很大，纠结ing周一必须给答复了，转正也还没提（但应该不是大问题） #运营商#  #互联网#  #春招#  #校招#

汇川集团 AI算法(2+1) 🚀一面技术面 二面是HR面（我是没想到），终面 主管综合面（技术+规划）1. 实习+项目介绍 2. LoRA家族有哪些，优缺点是什么?3. 当你在遇到一些技术问题的时候，你通常会用哪些方式去解决？4. 跨模态对齐的方式有哪些？各有什么优缺点？5. 志愿者证书的评比方式？6. 对自己未来的一个发展方向和行业有什么想法？7. 你如果让你来评价你自己，你觉得自己的优势和不足是什么？8. 你上升的空间这一块对自己职业规划有什么想法？#nlp算法工程师# #大模型# #汇川技术# #ai算法工程师# #面经# #汇川技术求职进展汇总#