题解 | #数字颠倒#

1、知道 GPT 和 BERT 这种模型的基础框架是怎样的吗BERT 和 GPT 都是基于 Transformer 的预训练模型，但结构和任务目标不一样。BERT 一般采用 Transformer Encoder 堆叠起来的双向编码结构，在预训练时主要做 MLM，也就是随机遮盖一部分 token，让模型根据上下文去恢复被遮掉的词，因此它更适合理解类任务，比如分类、匹配、抽取、检索表示学习。GPT 采用 Transformer Decoder 堆叠起来的单向自回归结构，在预训练时做 next token prediction，也就是根据前面的 token 预测下一个 token，因此它更适合生成...

妈呀不会给我挂了吧  

今天美团开春招了，前端只招大前端或者全栈这是真要凉凉的节奏了吗😭😭😭

请24届、25届考研考研或者25年离职还在观望的同学下定决心了，新政策，毕业开始空挡超过2年或者离职空挡超过1年的推荐不了哦！