题解 | #修改财务信息#
修改财务信息
https://www.nowcoder.com/practice/ca5ea0ba61d24767ac44a4473e16ad0e
import pandas as pd
df=pd.read_csv('Shop.csv',sep=',')
print(df.dropna())
2024-05-21 14:25 中国科学院大学 数据分析师
关注
全部评论
想踢足球的菜鸡在摸鱼 楼主
楼主 中国科学院大学 数据分析师
删除所有包含缺失值的行：cleaned_data = a.dropna() dropna() 函数将返回一个新的数据框，其中所有包含缺失值的行都被删除。 dropna() 函数有许多参数，可以根据需要进行更详细的控制： axis：默认为0，表示删除包含缺失值的行。如果设置为1，则删除包含缺失值的列。 how：可以是'any'（默认值）或'all'。'any'表示只要有缺失值的行或列都会被删除，'all'表示只有当所有值都为缺失值时才会被删除。 thresh：要求非缺失值的数量，至少有这些非缺失值的行/列不会被删除。 subset：指定哪些列需要检查缺失值，默认检查所有列。 inplace：布尔值，默认为False。如果设置为True，则直接在原数据框上删除缺失值，不返回新的数据框。
相关推荐
投递科大讯飞等公司10个岗位
查看11道真题和解析