美团-核心本地商业-外卖数据 数据开发实习 部门直面

美团二志愿数开offer了，但是秋招我还是想找java后端，数开实习会对秋招有帮助吗

本人26届末流985硕，研一下，目前有两个日常实习的offer的选择，mmt感知算法岗实习和百度智能驾驶技术部感知算法岗实习，实习内容相差不大，工作强度也差不多。现在陷入了选择纠结中，mmt的offer拿的更早，base苏州，实习薪资待遇可观。百度的offer面试周期太长了（一面结束后一个星期才收到二面通知，还在约面中），base北京，实习薪资较低，基本上收支平衡，生活压力较大。目前纠结的是百度的自驾岗背书能力好像更强一些，但是地处北京，工资不高。（其实内心还是想去苏州的mmt，可是放不下百度的背书能力）想问问大家以后想从事自驾算法岗，mmt和百度的背书能力相差...

#软件开发2024笔面经##美团#首先大赞美团面试官们，真的很有亲和力，一直安慰我别紧张，没事时间有点久了，写一下我记得的一面 4.22大概半小时吧，因为我简历写了挺多树模型，问这个比较多。先自我介绍，然后面试官也介绍了一下部门。1、三种经典决策树，以及所使用的划分标准，能否用于分类或回归2、xgboost和gbdt的区别3、集成模型有哪些，解释一下4、数据不平衡的处理5、MySQL数据库三范式6、隔离级别，分别能解决什么问题7、事务属性ACID8、sparkml流程9、自动机器学习10、数据结构，数组和链表的区别，哈希表等等其他的不是太记得了反问：因为我开头过于紧张，第一次面试就是美团，真的有点慌，忘记了面试官介绍的内容😭，所以我就又问了，实习生主要做什么二面 4.26大概一个半小时，和简历强相关，基于简历发散提问。一开始问了些科研，老害怕了，看有面经说问科研是婉拒，但其实是面试官考察思维的一种方式，会在同学介绍科研和项目的中间插入问题，这些提问和自己的项目比较相关，就不说啦。然后面试官自己出了道题，不是牛客和力扣上的，我用python写的，不难，就是很紧张脑子空白。第一种方法做了下卡住了，然后面试官提示我用另一种方法，但是我倔强的又开始尝试其他方法，最后用面试官提示的方法做出来了。还有最近在看什么书，未来规划等等。很期待在美团开启实习生活，面试体验很nice，我觉得美团确实是愿意培养同学的，耶✌️

破碎了，别排序挂了。bg真的很烂很焦虑，拿大厂刷面试经验练手我也是不知道咋想的乱七八糟把字节团子滴滴快手面试都霍霍一遍之后，竟然就剩58了。