甲骨文 数据分析工程师 社招面经

【一面】对着项目问的比较多1. 线性回归的假设条件是什么2. 介绍lstm，transformer这些3. transformer相比于seq2seq，它的增量点在什么地方4. 因果推断和（事件发生前拟合一个模型，使用这个模型对事件发生后进行预测从而得到效应），增量在什么地方，有哪些本质上的区别（跟我的项目相关）5. 对于销量预测模型，你有什么思路；怎么进行模型选型；如果没有其他特征，只有按时间变化的销量，可以怎么预测？6. 一个人投篮的命中率是60%，是投10次至少命中7次的概率大，还是投100次至少命中70次的概率大（大数定律）7. 手撕：两个椭圆x^2+y^2/2=1,x^2/2+y^2=1，求这两个椭圆相交部分的面积（蒙特卡洛模拟，好像还可以使用极坐标直接求解，忘了）比较注重数理（可能也是因为我是数理出身）【二面】1. 50个黑球和50个白球，分别放进两个框，怎么放置，可以让一个人拿到白球的概率最大2. 一个细胞的生命有三个小时，每个小时都会分裂一次，到T时刻会有多少细胞呢？3. 希望在算法岗从事什么样子的工作4. 技术栈有哪些面试时间很短，面试官很佛系，没咋问【三面】1. 问对深度学习那块比较熟，回答时序预测，问有无读过现在的SOAT方法，回答无（没读过啥paper）2. 什么样的embedding是好的embeding，怎么评估3. 选择unieval模型是怎么做的模型选型4. 拿到一个新方向是怎么调研的，怎么去找论文的5. 介绍transformer，每个encoder的结构是什么6. 介绍self-attention7. 怎么理解q，k，v8. 可以使用同一个W_q和W_k吗9. 为什么q×k之后要scale，d 是什么10. 时空图（论文，但是别人做的这part，自己不太了解了）11. 手撕：打家劫舍（偏重对算法的理解，和项目实现上的一些细节）一二面反馈非常快，5分钟就会有下一面的反馈，三面无了，可能自己没过攒人品攒人品攒人品！许愿许愿许愿！

#软件开发2024笔面经# 个人背景：211硕，三段中小厂实习经验岗位：AI大语言模型算法岗位TL：3/8投递，3/12行测，3/18笔试，3/19一面，3/27 线下面一面：时间：3/19，长度30分钟内容：自我介绍全程项目，真的就全程项目，针对项目深挖细节我主要负责金融领域大模型的微调，涉及Agent训练会和你探讨项目中的具体方案的实现手撕快排感受：面试官很nice，和蔼亲切，总体遇到的vivo面试官人都不错，流程推进也很快， 总的来说春招第一家面试感受不错，但是只有一轮技术面总感觉怪怪的，反而HR面是线下，心理很是没底，搜了一天的HR面经，等后天面完更新。最后：一面过后不到一周时间，大概五天的样子发了约线下面试的邮件，有一起的同学吗？3月27上海线下#vivo##面经##春招##24春招

1.拷打项目2.项目里面的技术难点，你是如何攻破的3.为什么要用redis，不用quarze去存放数据放入数据库，做持久化4.redis的主存同步5.rabbitmq如何保证消息的到达6.rabbitmq如果保证消息的顺序7.请你讲一下https8.logback你是怎么做异常增强的9.logback你是只要有异常就通知嘛，你知道logback的归档嘛10.断点续传是如果实现的11.你的aigc项目用到了哪些模型。12.redis缓存满了，处理机制13.为什么https2次对称加密 1次非对称加密这个也是大寄特寄logback我真的不太了解qwq，结果还想在简历上了。然后我https大概瞎答了一下，感觉打的不够标准。以及消息的顺序就不太好😓😓。项目要多打磨，八股还要继续背扎实吧😣😣😣不过leader人很好 #实习#  #boss直聘# #转眼已经银四了，你收到offer了吗# #25届暑期实习# #我的失利项目复盘#

之前投了百川的大模型算法工程师（行业大模型）。一面只让我自己介绍了简历，然后就是反问环节。总共二十分钟无代码二面线下面，纯聊天无技术。就问我感觉最无聊的跟最有意思的事情。我说我感觉找数据没意思，训模型有意思。结果面试官说他觉得恰恰相反，我就赶紧顺着他的话说，他又说你不用顺着我说，我就想听你反驳我。（直接就被看穿了😅😅。感觉不愧是懂大模型的，凡是涉及到技术的点我还没讲就说这个我懂你不用说。哈哈。  拢共17分钟。聊完就让我走了。感觉要寄了😭