机器学习/强化学习高频面试题分类整理合集
lz去年刚找完工作，复习期间分类整理了机器学习中常见的面试题，强化学习的面试内容也做了整理。lz当时每复习完一个知识点就会去搜集对应的面试题，确保自己能掌握这个知识点，花一两个月复习完，后面基本不用重复复习，只需要面试前扫一下，或者再根据其他同学的面经补充知识点就可以。lz整理的提纲如下图所示：
因为思维导图罗列大纲比较方便，具体的原理和内容不好说明，所以前段时间重新把各个部分重新整理了一下放到了个人公众号上，每篇都罗列了各部分的高频面试题以及参考答案，参考答案不一定完善，小伙伴们可以根据自己的理解整理自己的答案。希望对正在复习的小伙伴们有帮助，具体的链接如下：
面试篇——强化学习高频面试题整理
面试篇——机器学习综合面试题
面试篇——神经网络高频面试题(下)
面试篇——神经网络高频面试题(上)
面试篇——机器学习中的评估指标
面试篇——机器学习中的损失函数
面试篇——决策树/集成学习（下篇）
面试篇——决策树/集成学习（上篇）
面试篇——SVM怎么问
面试篇——线性回归怎么问？
面试篇——LR怎么问？
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