华为笔试 3.27 500分

3月13日投递了华为简历,通用软件开发

3月27日进行了华为的笔试,我第一题过了100%,第二题过了82%,第三题过了85% , 总共耗时约 70 分钟

一道简单,两道中等吧

今天室友来问我笔试,我就在这里写一写思路,具体代码实现可能过两天在完善了,可能写的很简陋,甚至有错

第一题:具体题目记不得了,大概就是排序,大家应该都会做,我就不讲了

第二题:是一个二叉平衡树的问题,给定一个升序数组,构建为二叉平衡树,找到符合条件的叶子节点,并求符合条件的值的和

思路:

  1. 首先肯定不是让你构建一颗二叉平衡树,时间肯定不够
  2. 你要知道二叉平衡树的大概概念,以及构建流程,这里就不讲了
  3. 核心:查找叶子节点可以用二分查找递归的方法(暂时见代码,如果不理解,之后更新详细版本,今天太晚了)
  4. 找出叶子节点了,那就简单了,后面自己写吧
function search(low,high){
  if(low===high){return }
  else{
  	let mid=Math.floor(low+high)/2
	visited[mid]=1
	search(low,mid-1)
	search(mid+1,high)
  }
}
//最后visited数组中为0的元素就是叶子节点

这题我只过了82%的样例,可能哪里出错了,但是我有找到,有无大佬帮忙看看我的思路哪里有问题

具体实现:

function search(visited,low,high){
  if(low===high){
    visited[low]=1
  }
  else if(low<high){
    let mid=Math.floor((low+high)/2)
    search(visited,low,mid-1)
    search(visited,mid+1,high)
  }
}
//输入为一个一维数组
function answer(nums,min,max){
  nums.sort((a,b)=>a-b)
  const visited=new Array(nums.length).fill(0)
  const yezi=[]
  search(visited,0,nums.length-1)
  for(let i=0;i<nums.length;i++){
    if(visited[i]===1){
      yezi.push(nums[i])
    }
  }
  let sum=0,tag=0
  for(let key of yezi){
    if(key>=min&&key<=max){
      sum+=key
      tag=1
    }
  }
  console.log(yezi)
  if(tag){
    return sum
  }
  else{
    if(yezi.length===0){
      return 0
    }
    else{
      return yezi.pop()
    }
  }
}

console.log(answer([7,17,35,56,65,66],56,65))

第三题:拓扑排序,给定一个数字n,表示n个节点,在给定一个二维数组,如[ [ 1 , 0 ] , [ 1 , 2 ] ]表示要完成任务1,先完成任务0,要完成任务1,先完成任务2,输出执行顺序

思路:暴力解法

  1. 先遍历二维数组,更新一个前缀任务数组,表示完成该任务,需要先完成的任务的数量
  2. 还是循环,查找前缀任务数量为0的任务,并添加到结果队列中,并把相应前缀任务为该任务的任务的前缀任务数量-1(这句话可能有点绕)
  3. 就这样循环,直到所有任务都在结果队列里,或者这一次循环没有添加任何任务到结果队列中就结束

具体实现:

//输入n,表示n个任务,然后输入一个二维数组,二维数组中的每一个表示一个任务的前置任务,如[ 1 , 0 ],表示完成任务1需要任务0先完成。
function topologicalSort(n,pretask) {
  const pre=new Array(n).fill(0)
  for(let key of pretask){
    pre[key[0]]++
  }

  const res=[]
  let tag=1
  while(tag && res.length<n){
    tag=0
    for(let i=0;i<n;i++){
      if(pre[i]===0){
        res.push(i)
        pre[i]=-1
        tag=1
        for(let key of pretask){
          if(key[1]===i){
            pre[key[0]]--
          }
        }
      }
    }
  }
  if(res.length!==n){
    return []
  }
  return res
}
console.log(topologicalSort(6,[[1,0],[2,0],[3,1],[3,2],[3,4],[5,4],[5,2]]))

这题我过了85%的样例,最后好像是超时了,还是答案错误,记不得了,优化办法的我觉得可能可以加上排序吧,或者直接换个别的方法,等我明天试一试。

大概先这样吧,讲的很简陋

华为hr什么时候约我面试呀


到现在也没约我面试,估计是没有岗位了,24届春招大家都散了吧,下面是25届实习生的时代了

#华为笔试#
全部评论
华为不是4月份才开始笔试吗
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发布于 04-03 09:46 广东
老哥实习还是春招啊
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发布于 04-03 10:16 四川
联想
校招火热招聘中
官网直投
第3题个人想法,(Java):用图表示各个任务之间的关系,图最终会是directed graph(如: a -> b 代表完成a才能完成b,这里b是a的邻居而a不是b的邻居(也不可能是,否则将死循环))(这里我会不停的使用node和任务这两个名词,它们代表一样的东西) 1)创造一个数组叫作neighbours, neighbours[i] 是一个LinkedList<integer> 代表i的所有neighbour nodes. 2)创造一个数组叫做result, 用于记录最终任务顺序。在这里,添加任务时从数组的最后端开始添加,也就是说先添加最后完成的任务(原因在第4步) 3)创建一个数组visited, visited[i] = true 代表任务i/node i已经被加入result中 4) for i = 0,1,2,...,n, 对于node i 我们执行dfs(i) (如果visited[i] = true, 直接skip). 但这里需要对dfs稍做改变。改变为: 对于所有node i,只有当对其所有邻居都执行完dfs并回溯到自己本身(node i)时,才能把任务i添加到result中(记得是由后往前添加)并且set visited[i] = true。因为这样的话,对于所有node来说,当我们回溯到某个node时说明此node能解锁的任务都已添加到result了,这时我们可以在不影响正确性的情况下将此node添加到result中。 5)return result; 设n = 任务数量 设v = input 数组的数量 (也就是在以上算法中的number of directed edges) 时间复杂度:O(v + n) = O(v) (因为v >= n) </integer>
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发布于 04-04 03:23 新加坡
😘😘
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发布于 04-03 08:48 四川
华为是直签还是OD啊?
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发布于 04-04 07:26 意大利
楼主投的那个部门啊?
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发布于 04-08 11:29 湖南
华为春招早就没岗位了吧 我三月初投的hr电话告诉进面试 后面过俩周还没面就直接通知没hc了
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发布于 04-10 13:52 北京
今天还叫我机考
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发布于 04-10 18:10 广东

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23 66 评论
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