快手 广告算法 暑期实习 二面

已经搁百度呆四个月了，比较核心，说是转正率比较高，但去年有等一个月才有hc的情况。现在手里有快手的暑期，商业化啥啥啥部门，当时没听清😭现在就是有点舍不得百度的资源，但是感觉也该换一段实习了，佬们快手这部门核心吗

个人背景可以看之前写的腾讯LLM面经一面 2024/3/15 晚上15:00-16:00先自我介绍，大概1分钟论文，介绍大致创新点，和之前的研究有什么区别论文中用了什么数据集？如何对模型进行评估？数据集是自己处理的还是什么深挖快手推荐算法实习主要负责人什么业务，以及推荐链路中的什么阶段思路是mentor提供的还是自己想的，有和其他人进行对接吗？xgboost是如何进行操作的？具体原理？图存储Hive之类的问题，最终上线以及取得的效果如何？问了一些Transformer的问题：手写自注意力，手写多头注意力，除以根号下dk的作用Transformer的encoder，从输入到输出的具体过程多头注意...

📅oc时间线【3.29】一面（面试后两小时约二面）➡️【4.8】二面 （第二天约hr面）➡️ 【4.10 】hr面➡️【4.12】oc一面：算法[33] 搜索旋转排序数组，[227] 基本计算器 II讲论文二面：讲论文八股：LoRA的原理算法：概率题（归纳法），[32] 最长有效括号待遇● 工资：400元/天● 房补：1500元/月（公司5km以内）● 加班补贴：20：00以后下班30元能量

直接让讲实习项目，讲完只问了一个问题，当时就觉得kpi了。 然后就问题了 第一道：最大子数组和 第二道：如果把数组首尾拼起来成一个环如何计算最大子数组和 第三道：链表题，如果一个节点可以存两个指针怎么存可以快速访问到第k个节点 第四道：在一个坐标轴里，给定n个（x，y）坐标对（n<1000），如何快速得到这些点组成的和坐标轴平行的长方形数量 多多这么爱问算法题么，面试官看起来也比较佛哈哈哈，感觉kpi了