主要是问项目和论文，因为项目用的Autoformer与Transformer类似，一二面都被拷打self attention以及训练细节。穿插着考察一些常规八股（交叉熵，过拟合问题，normlization等），以及项目里使用的一些成熟的机器学习算法的原理（被拷打LDA的原理，麻了），手撕一些力扣题。4.18 一面4.23 二面4.25 hr面4.26 oc整个流程挺快的，给快手HR和面试官点个赞😬

回馈一下牛油们———Bg 陆本英本2+2，英硕top2， 均科班，两篇论文，无相关实习Timeline:4.12 投递4.17 一面 1. 自我介绍+细讲项目 2. 八股 1）介绍一下Transformer的结构 2）Transformer的缺点？ 3）为什么需要/sqrt(dk) 4）讲一下Diffusion中的DDPM模型 5) Diffusion 和 GAN各有什么特点？为什么Diffusion生成效果更好？ 6) 知道VAE吗 3. 手撕算法 最长上升子序列，动规写出n^...

已经搁百度呆四个月了，比较核心，说是转正率比较高，但去年有等一个月才有hc的情况。现在手里有快手的暑期，商业化啥啥啥部门，当时没听清😭现在就是有点舍不得百度的资源，但是感觉也该换一段实习了，佬们快手这部门核心吗

我的情况是投的广告算法， 4.11 面的HR，目前还没有下一步消息，打电话给HR说是等业务反馈，应该是被排序了。目前牛客看到oc的基本都是当天或第二天oc，想问一下还有没有在排序的同学。