pdd搜索推荐 暑期实习二面

项目介绍上亿用户，怎么矩阵分解训练embedding。（负采样）开始不太明白为什么训不了，我默认训练要mini-batch+负采样了，搞得我迷惑了好久。精排阶段 特征怎么做的没问八股算法题：第n个丑数。本来想用dp解的。面试官给了个1e9的数据范围，给我整懵了，写了个暴力最省空间的办法😢。做题前面试官看我铜，还说我应该比较厉害。非常尴尬。--------------------------------------------进二面讲竞赛。问工业届的推荐是怎么做的。做了道easy题结束。二面挂了。

知道PDD面试官水平贼高，所以抱着学习和接受拷打的心态来面这场二面了，果然不出所料，问的很有深度，除去汗流浃背的感觉以外还是收获到很多东西的，复盘一下。基本全是场景题，考察设计，并且逐步深入完善。1.为什么选择前端2.有尝试过别的岗位吗，比如后端3.如果想要设置一个定时器，每隔五秒打印一个“hello world”如何实现（回答了setTimeout递归、setInterval、Promiose等方法）4.为什么setInterval定时可能不准确5.用递归的方式实现一下（这个写了个最基础的版本，很简单）function printHello() { console.log('Hello...

📅oc时间线【3.29】一面（面试后两小时约二面）➡️【4.8】二面 （第二天约hr面）➡️ 【4.10 】hr面➡️【4.12】oc一面：算法[33] 搜索旋转排序数组，[227] 基本计算器 II讲论文二面：讲论文八股：LoRA的原理算法：概率题（归纳法），[32] 最长有效括号待遇● 工资：400元/天● 房补：1500元/月（公司5km以内）● 加班补贴：20：00以后下班30元能量

首先问计算机基础：（胡扯的，基本上忘记了）进程，线程，虚拟内存、数据结构八股：（正好会预训练模型，基本上全答出来了，就是表述可能不太清）attention预训练用transformers库做一个nlp任务（情感分类）的具体全流程dataloader怎么用，怎么自定义collate_fn函数。没问项目算法题（ac）力扣经典题 前k最大值（hard）优先队列+滑动窗口逻辑题100个香蕉，小猴每次可以带50个，小猴离家50m，走一米需要吃一个香蕉，问能带多少个香蕉回家（16个）12个球 ，其中有个异常球，用一个天平 3次判断出异常球（没答出来）----------------------------...