夸克推荐算法一面

part1（有些题忘了）1.进程和线程的区别2.C++ 编译过程（预处理、编译、汇编、链接）3.STL中map和unordered_map的区别4.unordered_map 负载因子过高如何处理5.push_back和emplace_back的区别6.讲讲静态函数 虚函数7讲讲函数重载part21.快排2.流式接入一天内用户的登入登出日志，如何统计一天内每一分钟的当前登录的用户总数。part31.transformer的结构2.自注意力和多头注意力的区别3.位置编码4.为什么使用多头注意力part4项目相关，涉及意图识别和命名实体识别。个人感觉part2到part4答得还行，但part1答得一坨稀烂。目前流程已挂，我理解是因为我part1部分答得太烂了，但我不理解为什么面nlp会问这么多C++的内容。。。😓

钉钉二面 4.10拷打实习经历对一面没答好的问题重新回答分库分表如何提现你简历上写的“有业务理解力”？对面试岗位的业务你有怎么样的了解？钉钉三面 4.11拷打实习经历Kafka如何保证消息不丢失校园经历对技术感兴趣的方面有哪些分享一个你最感兴趣的技术平时学习新技术的方法是怎么样的？对Java哪一块学得比较好？分享一下为什么会学得好秒杀系统设计对进一步提升技术水平有哪些规划？实习过程中遇到的最大的困难是什么？实习期间你的mt认为你最大的优点和缺点是什么？阿里国际一面 4.10拷打实习项目Java线程池Kafka消息不丢失怎么保证如何去学习一个新的技术算法：子集蚂蚁-支付宝平台 4.10拷打实习经...

组内直招，简历通过马上面试字节 腾讯 阿里巴巴 春招 实习  推荐算法 美团 滴滴 快手  百度 小红书 2025 应届 暑期实习 转正 互联网 搜索推荐 职位描述2021年4月，阿里集团成立智能信息事业群，聚焦AI技术在信息服务赛道的创新应用，从工具到服务，持续为用户提供高效、智能的互联网产品。智能信息事业群核心产品为夸克APP、UC浏览器、书旗小说、超级汇川等，以多APP矩阵，覆盖横跨各年龄段的数亿用户人群，服务超10万客户。1、参与并负责核心内容场景的各类算法，包括个性化推荐系统、内容生态构建、内容理解等核心算法能力；2、深度参与内容分发算法设计，提升流量匹配的效率和用户粘性；3、建设包括召回、粗排、精排、重排、混排等推荐算法，打造集团和业界一流的内容算法；4、参与设计多模态内容理解和推荐分发系统，推动解决内容的一致性和标准化问题。职位要求1、熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言，熟悉tensorflow或者pytorch至少一种机器学习常用框架；2、有相关推荐系统、机器学习、计算机视觉、数据挖掘等相关领域研究及实践经验优先；3、有相关顶级会议论文发表者优先；4、有相关竞赛经验并获奖者优先。一段全新、有意思的旅程正待开启！为了更全面的展现你自己，你还可以在简历中附上你认为自己最有意思的爱好、特长、经历，或是对未来有意思的畅想，没有限制，此项非必填。加入我们，一起打开有意思的未来！工作地点北京有意向的可以私信发我简历，或者直接戳👇二维码投递，hc多多，机会难得，有意向的赶紧投起来哈~ #字节#   #腾讯#  #小红书#  #算法#  #阿里#

有个疑问，现阶段业务型的NLP岗和业务型的LLM岗哪个要求BG高一些啊？我投一些大厂的NLP基本上都接到面试了，小米投了LLM岗的内推，泡了一个月的池子，师兄直接跟我说这个岗位招满了，流程结束了。是不是LLM岗要求更高的原因？