3.21美团暑期一面全解析：拷打原理真的难

原文：

线程池的参数和执行过程
Excetors工具类提供了哪些线程池？有什么问题吗？(线程池名字不记得，只说了问题) ❌
实习项目kafka为什么会报错？为什么要再写入一条kafka？
说说缓存一致性，业界常用解决方案是什么？
分布式读写为什么要用？
redis去实现一个悲观锁怎么做的？怎么保证实现的原子性？
分布式锁会不会把其他加的锁给释放掉？怎么解决呢？
看门狗机制
redis持久化原理（挺久没看这块了，说得有点不清楚）❌
redis崩溃恢复优先用哪个日志？
依赖注入的原理（没有说清楚）❌
bean的生命周期，就是refresh方法那块（早忘了，说的面试官有点绷不住了）❌
怎么解决循环依赖的
可以只有两级缓存吗？
数据库隔离级别，以及每个级别解决的问题（隔离级别说了，解决的问题也说了，后来问我脏读不可重复读幻读的定义，这没背，现场说的混了，面试官再次绷不住）❌
索引叶子节点存储的是什么？

概答：

线程池参数：核心线程数、最大线程数、任务队列、线程工厂、拒绝策略。执行过程：提交任务 -> 任务队列 -> 核心线程执行 -> 核心线程满 -> 最大线程执行 -> 线程池满 -> 拒绝策略。
线程池的参数和执行过程已在第1点回答。
Executors工具类提供了以下线程池：newFixedThreadPool：固定大小的线程池，可控制线程最大并发数，超出的线程会在队列中等待。newCachedThreadPool：可缓存线程池，如果线程池长度超过处理需要，可灵活回收空闲线程，若无可回收，则新建线程。newSingleThreadExecutor：单线程化的线程池，它只会用唯一的工作线程来执行任务，保证所有任务按照指定顺序执行。newScheduledThreadPool：定调度线程池，支持定时及周期性任务执行。问题：线程池名字不记得，只说了问题。
实习项目中Kafka报错可能是由于配置错误、网络问题、消息格式错误等原因导致的。为了解决这个问题，可以查看Kafka的日志，分析错误原因，并进行相应的调整。如果错误仍然存在，可以考虑重新写入一条Kafka消息，以确保数据的完整性。
缓存一致性是指多个缓存节点在同一时刻数据保持一致。业界常用的解决方案有：强一致性、弱一致性、最终一致性。
分布式读写锁用于在分布式系统中保证数据的一致性。当多个节点需要访问共享资源时，可以使用分布式读写锁来确保数据的一致性和可用性。
Redis实现悲观锁的方法是使用SETNX命令。SETNX命令可以原子性地设置一个key的值，如果key不存在，则设置成功，返回1；如果key已经存在，则设置失败，返回0。通过SETNX命令，可以实现悲观锁的加锁和解锁操作。
分布式锁可能会导致其他加锁的线程被释放。为了解决这个问题，可以使用锁超时机制。当一个线程获取锁后，会设置一个超时时间。如果在超时时间内没有释放锁，其他线程可以强制释放锁，以确保锁的可用性。
看门狗机制是一种监控系统的方法，用于检测系统是否处于正常运行状态。当系统出现异常时，看门狗会自动重启系统，以恢复正常运行。
Redis持久化原理包括RDB和AOF两种方式。RDB是将内存中的数据以快照的形式保存到磁盘中，而AOF是将所有的写操作命令记录到日志文件中。
Redis崩溃恢复时，优先使用AOF日志进行恢复。因为AOF日志记录了所有的写操作命令，数据更加完整和一致。
依赖注入的原理是通过IoC容器来管理对象的生命周期和依赖关系。IoC容器负责创建对象、注入依赖关系，并管理对象的生命周期。
Bean的生命周期包括实例化、属性填充、初始化、销毁等阶段。在Spring中，可以通过实现InitializingBean接口和DisposableBean接口来实现Bean的初始化和销毁操作。
怎么解决循环依赖的问题？
可以只有两级缓存吗？
数据库隔离级别包括：读未提交、读已提交、可重复读、串行化。每个级别解决的问题：脏读、不可重复读、幻读。
索引叶子节点存储的是数据行的指针或实际数据。