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caihe
03-22 09:53
阿里巴巴_招聘专员
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[阿里云] [面向25届毕业生] [实习生] [春季实招聘]
前端工程师
后端工程师(语言不限)
算法工程(NLP/RAG/AIGC/机器学习)
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牛客194443733号
大连东软信息学院 兽医学类
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发布于 03-22 09:55
辽宁
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校招火热招聘中
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wzf111
04-10 20:39
已编辑
门头沟学院 数学类
家人们帮忙选下offer
都是nlp算法岗: 1. 阿里高德: 高德打车部门,做风控方向,会用到nlp和多模态;base北京,据说阿里转正率高; 2. 腾讯TEG: ai平台部,做游戏ai,rag方向;base深圳,听说腾讯转正率偏低,但是hr说转正hc 很多,不知道是不是真的。
投递阿里巴巴等公司10个岗位 >
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我也是找不到实习的摆子
04-16 15:02
北京大学 计算机类
澜舟科技大模型二面
55分钟左右男面试官,说话很温柔很客气自我介绍好奇为啥有段实习是在某个学校项目提问项目中遇到的loss上的问题,怎么排查怎么解决,讲个思路没有八股代码:1. 字符串数组的最长公共前缀2. 给你一个整数数组 nums 和一个整数 target 。返回 nums 中能满足其最小元素与最大元素的 和 小于或等于 target 的 非空 子序列的数目。团队介绍大模型应用,有具体需求,主要客户是金融企业在线会议记录,离线音频视频,图像中的文本提取和分析,类似ocr。es、vdb存储与检索,rag垂类sft小公司40多人正式员工早10晚9
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Jing030
04-10 17:49
门头沟学院 计算机类
蔚来 or 好未来
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实习offer选择好未来 大模型方向蔚来 数字座舱nlp 大模型方向奔着实习含金量 学技术去的 有过这两个经历的友友指点一下
投递蔚来等公司10个岗位
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找不到实习的大摆子
03-29 21:55
北京大学 计算机类
微软 bing LLM 应用面经
这次面的是工程院 bing 团队的 LLM 应用组,问的问题量不大,有一些比较开放性的问题比较有意思。1.自我介绍 两面都有2. 主要会根据项目做一些介绍,这个一面久,二面短一些。3. 一面问了 transformer 结构4. 有没有做过大模型之外的 NLP 相关的内容(简单讲了讲)二面的开放性问题5. 做 rag 应用的时候, 如果幻觉问题严重怎么办?比如已经给了很多 rag 召回的内容了,但是还是错误很多,尤其是一些时间数字类的信息,很容易不准确。(我回答:类似于指令微调,构造对应的数据集, 微调强化大模型对检索的内容的跟随能力)6.接着上面,那你觉得这种数据集怎么构造呢? 检索的内容和问题很好弄,但是答案怎么获取方便?(我: 我觉得可以反向构造,我先从网络上爬一堆内容作为答案,比如把新闻里的一些信息作为答案,然后让大模型比如 gpt4 生成对应的问题, 再检索召回相关的内容,构造数据集。 面试官说这个想法还挺有意思的)7. 我想通过加噪声的方式提高模型的鲁棒性, 你觉得这个噪声应该怎么加好? 或者说怎么确定加在 token 的什么位置,加什么 token?(不太懂,我就说从我一般的理解,加噪声都是从 embedding 去加的, 比如随机加一些高斯噪声提高鲁棒性)8.如果我做 rag 召回的相关内容里,会有人恶意注入了一些错误的信息, 你觉得会影响大模型的生成内容吗?怎么避免?(我认为肯定会有影响, 因为关注的信息有错。 我觉得可以提高召回的信息量, 从而稀释错误信息占比来解决)9.接着上面的回答, 我们的输入长度有限制,不能无限加召回的内容怎么办?(可以在检索召回链路中再加一层,类似于粗排后再精排一次,从而减少错误信息的量)其他的不记得了,就是感觉现在面试很喜欢问一些开放性问题。代码题一面编辑距离, 二面是一个有序数组左边平移一定位置后的数组,找到一个 target 的下标。都不算难。
微软二面6人在聊
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Devs008
04-09 17:26
已编辑
东北大学 计算机类
好未来 算法实习 一面凉经
上午10点开始,面了四十分钟1.自我介绍2.拷问第一个项目我第一个项目是论文,直接深挖个部分,问的巨细,被拷打20分钟2.拷问第二个项目我第二个项目是一个RAG的项目,问的也挺细的,然后问我的优化,我用的对比解码减少幻觉,然后拷问我细节,我说用的一篇论文里的,让我把论文翻出来开始讲最后问我向量检索有错误怎么优化,我说不太会以后会深入研究基本没问八股最后一道代码题,鼠鼠没刷几道题,算法巨弱他出了一个平方根的变体,我用了简单的方法做出来,面试官让我优化,我说想不出来, 面试官提示说快排,我还是不会,然后让我反问,问完就结束会议了感觉百分之九十概率是凉了,算法题做的把面试官整笑了,看来鼠鼠得认真刷算法题了 #实习# #面试中的破防瞬间# #简历被挂麻了,求建议# #软件开发2024笔面经#
面试中的破防瞬间
简历被挂麻了,求建议
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