腾讯云一面凉经解析

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1:2道算法 LRU和二进制求和

2:为什么要用中间件

答：解耦：中间件能够将应用程序的不同部分隔离开来，使得各部分之间的依赖关系降低，从而实现解耦。这样，当某一部分发生变化时，不会影响到其他部分，提高了系统的可扩展性和可维护性。

抽象化：中间件能够提供一种抽象化的机制，将底层操作系统的复杂性屏蔽掉，使得应用程序开发人员能够面对一个简单而统一的开发环境。这样，开发人员就可以专注于自己的业务逻辑，而不需要关心底层的细节。

功能扩展：中间件可以方便地添加新的功能，而不需要修改原有的应用程序代码。例如，可以通过添加新的中间件来实现身份验证、授权、日志记录等功能。

提高性能：一些中间件，如缓存中间件、消息队列中间件等，可以提高系统的性能。缓存中间件可以减少对数据库的访问次数，消息队列中间件可以实现异步处理，从而提高系统的响应速度和吞吐量。

统一接口：中间件可以在不同的技术组件之间提供一个统一的接口层，使得系统各部分能够无缝协作，实现跨系统的数据交换和通信。

3:为什么要用redis

高性能：Redis基于内存存储数据，因此其读写速度远超许多传统的关系型数据库，如MySQL。这使得Redis在处理大量数据时能够提供非常快的响应速度。

丰富的数据结构：Redis支持多种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等。这些丰富的数据结构可以满足开发过程中各种常见的数据存储需求。

易扩展：Redis支持分布式集群化扩展，这使得它能够在需要处理大量数据时保持高可用性和稳定性。同时，Redis的扩展性极高，只要硬件支持，就可以支撑大量的数据吞吐。

缓解数据库压力：通过将部分数据存储在Redis中，可以作为缓存层，减少对关系型数据库的访问压力。当需要读取数据时，可以先判断Redis中是否有缓存，如果有则直接从Redis中读取，如果没有再去请求数据库，并将数据加入Redis缓存，这样可以大大提高系统访问效率。

持久化保证数据安全性：虽然Redis主要基于内存存储，但它也支持数据持久化，可以将数据写入磁盘，从而在一定程度上保证数据的安全性。

4:你知道redis的底层实现原理吗？

答：先从数据结构回答。可以参考上文。

内存管理：Redis使用jemalloc作为默认的内存分配器，它提供了高效的内存分配和回收机制，可以减少内存碎片和提高内存利用率。此外，Redis还支持内存共享，即多个键值对可以共享相同的值对象，以减少内存占用。

持久化：Redis支持两种持久化方式，即RDB（快照）和AOF（追加日志文件）。RDB是在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照，它可以将数据持久化到磁盘上。AOF则是记录服务器接收到的所有写操作命令，并在服务器启动时通过重新执行这些命令来重建数据集。这两种持久化方式可以单独使用，也可以同时使用，以保证数据的可靠性和完整性。

网络IO：Redis使用单线程模型处理网络IO，这避免了多线程之间的竞态条件和锁开销，从而提高了性能。Redis使用epoll作为默认的IO多路复用技术，它可以高效地处理大量的并发连接和请求。

5:Java线程池的原理？

Java线程池的工作原理主要涉及到两个核心组件：工作线程和任务队列。

当一个新任务被提交到线程池时，线程池会首先检查当前运行的线程数是否少于核心线程数。如果是，那么线程池会创建一个新的工作线程来执行任务，即使其他工作线程处于空闲状态。

如果当前运行的线程数等于或超过核心线程数，线程池会将新提交的任务放入任务队列中。这个队列是一个阻塞队列，用于在执行之前存储任务。

如果任务队列已满，但运行的线程数少于最大线程数，线程池会创建新的线程来处理任务。

如果任务队列已满，且运行的线程数已达到最大线程数，线程池会根据其拒绝策略来处理无法执行的任务。

6:线程池怎么调度线程的？

提交任务：当有新任务提交到线程池时，线程池会首先检查当前运行的线程数是否少于核心线程数。

核心线程处理：如果当前运行的线程数少于核心线程数，线程池会创建新的工作线程来处理任务。即使其他核心线程处于空闲状态，也会创建新线程来处理新任务。

任务队列存储：如果当前运行的线程数等于或超过核心线程数，线程池会将新提交的任务放入任务队列中。任务队列是一个阻塞队列，用于在执行之前存储任务。

非核心线程处理：如果任务队列已满，但运行的线程数少于最大线程数，线程池会创建新的线程（非核心线程）来处理任务。