最大子数组和

Problem: ***********

今日头条Android开发一面算法题

时间复杂度:O(n)

class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        //总结:这里使用到了动态规划算法的思想:先求解重叠子问题的解并存储,以便下一个子问题求解之时直接查表
        
        //res为最大子数组之和
        int res=nums[0];
        //存储每一阶段求得的res
        ArrayList<Integer> list=new ArrayList<>();
        for(int i=1;i<nums.length;i++){
            //在进行下一步操作的时候,要先保存当前的res
            list.add(res);
            //如果前面的连续子数组之和加当前索引下数字的和小于当前索引下数字,
            //这表示前面连续的子数组和为负数那么就没有留下的必要了,直接从当前数字开始取新的子数组
            if((res+nums[i])<nums[i]){
                res=nums[i];             
            }else{
                //反之,将当前索引下数字加入到该子数组中
                System.out.println(res);
                res=nums[i]+res;
            }
        }
        //存入最后一次的res
        list.add(res);
        //最后返回的是list里面res快照的最大值
            res=Collections.max(list);
            return res;
    }
}

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