量化交易炒币机器人系统开发
算法交易属于量化投资的一个分支，但是确十分重要。算法交易的本质在于用各种方法，减少自己的交易行为对自己的干扰以及合规合法的运用规则交易。量化交易机器人开发搭建
回归和分类是量化交易的全部吗?
我们从算法的角度来讲,比如机器学习,那么必然给定输入数据给出的无外乎是回归或者分类,在量化投资中,我们仍然看这些显然是有点苍白的,还需要涉及到行业背景,历史上,很多公司都对行业知识做了专家系统,或者对历史10年的数据做了训练,试图搞定所谓的行业背景,结果当然不容乐观。所以，回归和分类不是量化交易的本质。加上行业知识才是系统的量化投资。
什么是回测系统？
通俗一点讲，就是一套仿真系统，对什么仿真呢，就是对你的策略在历史上的效果的一种仿真；所以回测系统需要保证的是对历史数据的尊重，对自己策略的尊重（再俗一点，就是确保你拿不到未来数据，确保一个策略无法作弊）
一般而言，回测系统一定是基于事件驱动的，在每一天/tick/bar的时候，可以知道这个时刻之前所有的信息，这些信息可以是新闻，情感，财务报表数据，交易数据，内部交易数据等等，那么在这个时候，就可以完全用你的算法，策略，公式去做一个基于事件的信号，当信号达到你希望的时候，进行卖，买，挂单等等动作；
在历史上，你做了所有这些动作之后，在回测结束时，你就会有收益曲线了。当然完整的回测不仅需要保证有收益曲线，还需要知道每一笔交易的订单详情，以及其他更加专业的指标数据，这些数据就是支持你继续/放弃的风向标；
一个好的回测系统，是保证量化投资顺利与否的第一步；没有好的回测系统，就谈不上所谓的量化投资；
什么是模拟系统
刚才介绍了回测系统，回测系统是使用目前的算法，策略，使用历史的数据，对你的策略、算法做校验的，那么用目前的算法，策略，使用实时的数据做推理，使用虚拟账户，由算法、策略做操作就是模拟系统了；
一个好的模拟交易系统，需要的是实时性；以及对交易市场的规则的强模拟，比如股市开盘的集合竞价，等等；
关于系统软件技术开发介绍
