搜广推项目哪里找哇

打开招聘网站会发现，算法岗种类很多。🌟 有计算机视觉，NLP，搜广推，风控，运筹，数据挖掘，机器学习，通信等等。那这些算法岗有什么区别呢？千呼万唤使出来，今天来分享一下搜广推。搜广推可以说是支撑了互联网业务逻辑的核心，即提升流量分发效率。重要性不言而喻。搜广推由于和业务十分接近，导致各家大厂需求很多。然而，搜广推由于多年发展，在成熟业务里已经很难取得提升，各家大厂都在寻找新的范式/新的问题/新的指标来提升算法效果。因此，搜广推的工作内容已经进入了严重内卷的阶段。那搜广推还值得应届生进入吗？搜广推仍然是应届生进入算法岗的首选方向之一。因为，搜广推和业务强绑定，并且是互联网赚钱的核心，需求会存在很长一段时间，甚至它的保质期约等于公司业务的发展周期。此外，搜广推和业务场景强相关，日积月累都是经验，不但是技术经验，更是产品经验。越往后发展，产品经验越重要，很多产品经理大佬也都是搜广推算法转行的。搜广推我比较看好的方向是用户价值建模，多场景建模以及多任务建模。更好的挖掘现有用户价值，提升留存，增强场景渗透率，增加更多的长期指标都是目前的趋势，而上述方向可以很好的提升这些目标。总结，搜广推和互联网业务逻辑强绑定，如果互联网运行模式不变，搜广推就会有需求。 #校招过来人的经验分享#

本末9统计学，在读m1日本top3信息学，日本是4月入学，学制2年，准备毕业后回国就业，所以是算明年秋招？感觉自己能力不足，发不出顶刊，走算法不实际；遂想转java后端开发，但本科以来只用过r和python复现算法，仅有一些数据结构与算法的知识，所以一切都是从0开始，因此很迷茫。现在在刷leetcode，目前小目标是今年暑假找一份日常实习。请问我这个情况该怎么自救(T_T)

#牛客帮帮团来啦！有问必答# 机械研二，985专硕，211本，实验室方向是做机器人，偏硬件，第一年做了一个特种机器人横向课题，后面没想清楚做什么就先去实习了。现在条件大概有，华为实习十个月，拿过一些算法比赛国奖，实习期间做过未来热点预测、点云三维重建算法、系统指令流运行时间预测（也就是预测输入系统的指令流运行周期）和一些复现论文等杂活工作，都是把已有的算法复现加按照需求修改落地的，没有发论文，指令流运行时间预测申请1项专利（mentor一作，我二作）。目前刚开始一段自动驾驶中厂实习，但感觉自动驾驶行业太卷了，另外，有本实验室导师倒是可以推荐去互联网大厂做搜广推算法，研发岗，之前有师兄做这个也顺利转正了，有机会发论文，这个方向hc多，而且没有高校实验室卷这个方向，但担心的一点就是，入门太晚，和之前做过的项目没什么关联，也怕这个行业过几年变化，失业就找不到原来方向的工作了。大家建议怎么选呢，非常焦虑。。。

最近不少同学和家长咨询数据分析岗位，特别是好几个海外硕士同学，想走数据分析岗位。对于数据分析岗位，涛哥建议一直是保守支持，岗位数量少，业务需求小，从而发展空间比较小。数分岗位主要做什么数据分析，有个高大上的岗位名字叫数据科学家，同学们看到的这个数据分析岗位上腾讯岗位要求。数据分析核心工作是对数据进行分析。初级的是对业务经营情况进行数据曲线，效果的分析评估。高级的会对业务运营战略进行分析。做一些分析建议，偏咨询居多。数分对口哪些业务就拿互联网业务来说，比如电商业务部门，会有数据分析组，对广告投放，运营活动投放效果进行分析，分析了很多的关键指标，对这些指标结合业务进行分析和建议。预算部门或领导决策...