大语言模型算法实习生-JD

部门介绍

NLP算法组负责生成式搜索技术和新一代智能搜索agent的研发，致力于通过最新的生成式AI等技术，提高搜索效率，打造新一代智能化搜索引擎。同时NLP组还作为小红书社区的NLP中台，向各团队输出基础NLP技术，支撑社区的基础NLP能力。

基本信息

工作部门：小红书社区搜索NLP算法组 工作地点：上海复兴SOHO / 北京中海国际中心

任职要求

1. 2025届硕士及以上学历在读，人工智能、计算机、自动化、数学相关专业优先；
2. 一周4-5天，且持续3个月以上，有良好的英文读写能力和扎实的数学基础；责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力；
3. 扎实的NLP和机器学习理论基础，熟悉预训练、LLM，文本理解，多模态理解等相关算法，有搜索问答，大模型，NLP中台相关场景的业务实践经验者优先；
4. 熟悉机器学习和数据挖掘领域前沿技术，在国际会议（ACL、EMNLP、NAACL、COLING、ICLR、NIPS、ICML等）以第一作者发表过高水平论文者优先；
5. 具备优秀的编程能力和经验，熟悉Python、C/C++、Java等编程语言，具有扎实的数据结构和算法功底；
6. 优秀的分析、解决问题能力，对新技术充满好奇，敢于挑战高难度，善于提出解决方案并快速验证；

工作职责

负责小红书社区搜索NLP算法组的算法优化

• LLM和Agent：负责搜索生成式问答相关技术研发，探索LLM，Agent等创新NLP技术与搜索业务的结合，构建智能agent等AI native 应用。
• **基础算法研发：**负责基础NLP相关算法研发，面向但不限于：预训练，LLM/V-LLM，文本理解，多模态理解，知识抽取，智能客服，对话系统等；（以上方向擅长一个即可），推动NLP算法在社区业务中的落地。
• 学术探索： 参与最新NLP技术和算法的学术研究，探索创新方法以提升模型性能和解决实际问题，鼓励在顶级会议和期刊发表研究成果。

【我们提供】

• 实战经验：在实习期间，你将参与到小红书核心NLP技术的研发和应用中，获得宝贵的实战经验。
• 技术成长：与业界顶尖的工程师和科学家一起工作，快速提升你的技术能力和项目经验。
• 职业发展：表现优异的实习生将有机会获得小红书的全职工作机会。

【申请方式】

请将你的简历发送至zheyuye@xiaohongshu.com，邮件主题请注明“应聘社区搜索NLP算法组实习生-姓名”。我们期待有才华、有激情的你加入我们的团队！