新人慎入炒股

写论文的崩溃时刻我想大抵是我费劲千辛万苦改了又改以为能降一些ai查重，一丢上去检测，查重不降反增，没招了也是

📌 核心封装原因1. 提高代码复用性避免重复造轮子✅ 把常用的HTTP请求方法（GET/POST等）封装成通用函数✅ 不同的测试用例可以直接调用，无需重复编写相同代码✅ 减少代码量，提高开发效率2. 增强代码可维护性统一管理，便于修改✅ 所有HTTP请求的逻辑集中在一个地方管理✅ 如果API地址、请求头、超时时间等需要修改，只需改一处✅ 降低维护成本，减少出错概率3. 提升测试稳定性统一处理异常和错误✅ 可以在封装层统一处理请求超时、连接失败等异常情况✅ 对错误响应进行统一判断和处理✅ 避免因网络问题或API变化导致的测试用例频繁失败4. 增强安全性统一处理敏感信息✅ 可以在封装层统一管理认...

一、第一层：从堆代码到搭系统1.数据是怎么进入知识库的？2.用了什么样的分块策略？3.索引更新机制如何保证？4.检索精排是怎么设计的？二、第二层：从能检索到会优化1.混合检索在语义检索之外，引入关键词召回（BM25),融合两种结果，既保留语义理解，又能精确匹配术语。2.两阶段检索用向量召回快速找Top50，再用 Cross - Encoder 做精排，取Top5。这就是成熟 RAG 的"标配"架构。3.查询理解用小模型或提示词自动扩展 Query三、第三层：从能回答到能推理1.长上下文优化（ Long Context )做成一个"小型知识总结助手" Demo ，就非常有竞争力。2．强化学习（ RL )在 RAG 上叠加轻量 RL 流程，根据反馈信号调整 Reranker 或 Prompt 策略。3．多模态融合（ Multimodal RAG )尝试接入图像或表格内容。📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

19个人去了14个 第一轮是14进10第二轮是10进2 有海归 有211 有双非硕14个人抽签按顺序进场6个面试官 基本都是问简历 实习 项目 毕设 硕士论文 家住哪里 算法 AI 和科技有一些沾边但又不会太深