boss直聘-推荐工程组-一二面面经

一面

听hr说搜广推应该是有三轮技术面试,但看我简历还可以,一面直接安排了推荐团队的主管面试,省了一轮。

  • 自我介绍
  • 聊实习项目和美团的工作内容
  • 聊开源项目
  • 有点类似系统设计,设计朋友圈功能,朋友圈feed流,一个用户有10w个好友的情况下,如何尽量减少计算量,获得他所有好友发的朋友圈中的最新十条朋友圈
  • 实习公司的技术风格和氛围和国内有啥区别
  • 对未来两年有什么预期和规划吗
  • 反问环节

二面

二面是交叉面,hr找的做推荐算法的同事面的。

  • 自我介绍
  • 为什么想回国
  • 再详细讲一下实习项目
  • 实习项目主要挑战是什么
  • 美团全职的一年主要做了什么
  • 讲一下Java的GC吧
  • 算法题,查找数组中某个元素第一次出现的位置(二分模板)
  • 你对想找的工作,工作内容、业务方向啥的有什么预期吗?
  • 反问环节

hr面

  • 自我介绍
  • 为什么本科毕业工作一年之后出国
  • 在美团全职一年最大的收获/成长是什么
  • 留学的感受跟出国前的预期有啥差别吗
  • 准备毕业就回国吗,为什么
  • 有职业规划吗,大概什么样
  • 想过互联网工作几年后的退路之类的吗
  • 说两三个自己的优点
  • 有什么爱好吗
  • 现在还有哪些公司在流程中,这些公司如果都offer了你会怎么选

一周之后offer谈薪了

整体体验还不错,一面二面面试官感觉人都挺好的,比大厂更有诚意一些。

#春招##留学生##面经##boss直聘#
全部评论
这咋感觉没问到搜广推算法,是大佬简历太强了吗
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发布于 02-26 22:21 北京
系统设计应该怎么学习和训练呀
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发布于 03-05 22:52 安徽
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#拼多多##推荐算法面经##暑期实习#### 一面 - 时间:2024-04-01 总计30分钟- 自我介绍- 本科推荐系统项目(项目细节问的比较多,基于项目展开考察八股,细节可以参考我的美团一面和快手一面面经,内容差不多)- 介绍pointwise-loss、pairwise-loss、listwise-loss- BPR损失- 特征重要性评估方法  - 排列重要性:随机打乱某一维特征的取值,测试模型性能下降。原理可以理解为使用随机,将该特征变为噪声。若打乱后模型性能下降较大,说明比较重要。  - 内置特征重要性:有些模型本身可以输出特征重要性分数,如LR和树模型  - Leave-one-out:直接迭代的删除某一维特征,测试模型性能  - 相关性分析:分析特征与目标之间的相关性。同理,若特征随机化,则其与目标没什么关系。  - 递归特征消除:不断减小特征集,每次删除会导致更大下降的特征  - XGBoost特征重要性:某特征在不同划分中得到的增益均值/使用次数  - 主成分分析PCA- 论文- 手撕:lc55 跳跃游戏。给定一个非负整数*数组* nums ,你最初位于数组的 第一个下标 。 数组中的每个元素代表你在该位置可以*跳跃*的最大长度。 判断你是否能够到达最后一个下标。- 反问环节  - 项目规模  - 落地业务  - 我对该岗位来说,还有哪些需要提升和学习的?套评价,分析面试官反馈:项目实践比较丰富。后面可以多学习一些偏业界实际在用的方向,召回、精排、重排等文献、以及序列建模这一块,组里面也再做这一块。感觉面得还行,手撕两分钟写完,希望不是kpi,许愿二面。=====2024.4.3更新======约二面了,04-11 16:00 周四
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