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面试题简述现在模型都在追求上下文，你知道业界一般怎么做的吗？比如Qwen是怎么实现超长上下文能力的？面试官想听的1、解释超长上下文的常见技术路线。2、能具体说出 Qwen 的 Attention Sinks。3、能提到 RoPE 插值、多尺度位置编码。面试示例回答业界主流的上下文方案包括：1、位置编码扩展，比如 RoPE 插值。2、注意力稀疏化，比如 Longformer。3、扩展 KV Cache，如 MQA/GQA。4、Attention Sinks 解决模型以往问题。详细内容可跳转该链接查看详情：http://xhslink.com/o/9If4fL2eS0F由浅入深分析1、RoPE插值...

菜鸡一个，想先找段中大厂日常实习，大模型开发相关，佬们有什么建议没

虽然还没开奖，但是有一些就算开多少也不准备考虑了，早早提前释放了，万一以后社招留点后路。

1.Dubbo 是什么？简历：XX项目技术栈：Spring + Dubbo +MybatisDubbo是阿里巴巴开源的分布式，高性能的透明化的RPC服务框架，提供服务自动注册，自动发现等高效服务治理方案，可以和Spring框架可以无缝衔接。2.Dubbo的由来你们的项目为什么会使用Dubbo做为你们的分布式框架的技术选型。开场方式 背景。标准回答：早期我们的项目是单体架构，后续随着我们的用户量的增长，项目功能的增加，老的项目耦合严重，故障级联的问题，我们考虑使用分布式架构对于我们的项目进行重构，我们的Dubbo做为一款分布式，高性能的透明化的RPC服务框架，提供服务自动注册，自动发现等高效服务...