美团机器学习算法工程师一面,二面,三面(已oc)

楼主8.22做完笔试,今天终于给一面了。
面试内容:
项目细节,比赛细节
gbdt,xgb,lgm的区别
算法题:判断点是否在矩形框内
算法题题目刚开始理解错,被考官指点了,写对了。
感觉面试有点水,怕被刷kpi。楼主蛮想去美团的,希望能顺利进入二面,三面,hr面,求求美团爸爸了。也祝各位还在征战的牛油们,早点上岸,冲。

11.30二面更新
全程问项目和相关细节
开放问题:如何去做门店的推荐匹配
rf和gbdt的本质区别
如何对图片拍摄角度进行纠正(没学过,不是很懂)
继续求美团有个好的部门收留我

12.02三面更新
项目介绍
注意力机制
你知道哪些分类算法
算法题:
给定一个数轴,在数轴上放一些点,给定一个长度的标尺,在标尺内最多能有多少个点(当时题意理解不对,说用滑窗,考官说思路对。然后给了示例反而没做出来。事后觉得很可惜没写出来)
开放题:
设计基于lbs的推荐系统(说了不是很好的方案,但是楼主没学过推荐算法哦,凉)
反问:推荐系统怎么做的(说实话,考官说的方法那些名字我都没听说过)
求求hr面鸭

12.7
常规hr电话面结束

12.10
oc 感谢牛客
#美团##算法工程师##面经##校招#
全部评论
楼主你好,请问你是实习、校招还是社招?
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发布于 2020-11-26 11:22
工作地点在哪里啊
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发布于 2020-11-26 11:34
联易融
校招火热招聘中
官网直投
美团哪个部门?
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发布于 2020-11-26 14:17
请问约面试接到电话以后多久收到的邮件呀 约了时间但一直没收到正式邮件😂
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发布于 2020-11-26 16:43
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发布于 2020-11-26 23:23
北理的12月了马上,几十万?
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发布于 2020-11-30 20:20
可怕,从八月到12月
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发布于 2021-08-15 17:13

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本人去年11月份才开始接触前端,然后3月份开始寻找第一份前端实习,一开始并没有对大厂抱有期待,因为自己和身边的人比确实差距很大,觉得小厂中厂能找到就很好了。Timeline:3月15号投递,18号约了一面,一面一小时后通过,19号收到二面通知,因为时间冲突,20号面试官和我约了3小时后进行二面,比较突然,22号收到hr面试通知,25号hr面试快结束收到了云证并进入录用评估,29号收到offer邮件。一面:1. 写一个深拷贝2. 为什么会有调用堆的限制?3. Symbol4. 深拷贝中运用了闭包,问闭包是什么?5. 闭包和原型链的关系是什么?6. http1,1.1,2都有哪些区别?7. http为什么是文本传输8. 首部压缩是什么?9. 二进制帧的好处是什么?10. 询问项目11. 因为项目有使用openai的api,问如何实现chatgpt那样一个字一个字地输出?12. 了解人工智能,机器学习的算法吗?反问环节二面:1. 浏览器缓存原理2. Etag和last-modified-since是什么?3. 这两个东西的区别?4. 觉得哪个性能更高?5. 前端性能如何优化?6. CDN是什么?7. 前端性能指标有哪些? 8. 包体积优化怎么做?9. Promise的缺点?10. 跨域?9. 算法题:lc 109?反问环节hr面:很温柔的姐姐,介绍了一下部门然后开始提问:1. 为什么选择前端?2. 之后职业规划3. 做过最有成就的事情4. 哪里人?5. 能接受深圳办公吗?6. 大概什么时候可以到岗?反问环节可能有些漏掉的问题,记不太清楚了,如果想起来会随时补充,但是面试官都很亲切,我不知道的也会仔细地教我,非常感谢,收获颇多,也让我知道我还有很多需要学习的地方。也非常感谢牛友大佬们提供的面经和建议。#面经##前端##暑期实习#
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