金融科技学习笔记（8）金融行业的大模型

今天哨哥打算和大家分享一波今年热度很高的“大模型”，我们一起来看看金融行业现在对于“大模型”是什么态度，以及已经发展到什么阶段？多说一句，不管你是不是做算法的，只要对金融科技感兴趣都可以看一看，了解一下概念也是好的~

（学习之前记得关注哨哥主页哦，差距拉满~）

一、先说说大模型的应用领域

这里哨哥就不多说了吧，应该说“大模型”可以嵌入到各个领域，去做一些“业务赋能”的事情，包括金融、政务、医药、会议、气象、能源、航天、制造、传媒、城市、社科、影视、艺术创作等领域，最主要还是内容生成、智能问答、图像生成这些场景。

• 自然语言处理（NLP）：大模型在NLP领域具有广泛的应用，包括文本生成、机器翻译、情感分析、问答系统、文本摘要、语言理解等，可以用于生成文章、回答问题、自动摘要等任务。
• 计算机视觉（CV）：大模型在计算机视觉领域也有很多应用，如图像分类、对象检测、图像生成、图像分割等，可以用于图像识别、场景理解、图像生成等任务。
• 语音识别和语音合成：大模型在语音识别和语音合成领域也有广泛的应用，可以用于将语音转换为文本，以及将文本转换为自然流畅的语音。

至于大模型的具体模型结构，哨哥就不班门弄斧了哈哈，大家感兴趣可以跟着大佬们的学习资料自己玩一玩。

（内心OS：别慌别慌，继续往下看~）

二、国内互联网的通用大模型

大家都知道，随着chatgpt火爆全球，国内互联网很快也搞了一些通用的大模型，像阿里云的“通义千问”，百度的“文心一言”，商汤的“书生”，腾讯的“混元大模型”，华为云的“盘古大模型”... ...等等等，就不列举了，互联网公司毕竟有技术优势。基于这些通用的大模型，再结合具体数据和业务场景，可以有很多有意思的落地应用，简单举例一下：

• 数据分析和预测：大模型可以用于数据分析和预测任务，如市场趋势分析、金融预测、销售预测等，可以从大量的数据中提取模式和趋势，进行预测和决策支持。
• 医疗保健：大模型在医疗保健领域有着广泛的应用，包括医学影像分析、疾病诊断、药物研发、个性化医疗等，可以帮助医生进行更准确的诊断和治疗方案设计。
• 自动驾驶：大模型在自动驾驶技术中有重要的应用，可以处理传感器数据、识别和理解道路环境，进行路径规划和决策，实现自主驾驶功能。
• 艺术和创作：大模型可以用于创造艺术作品，如图像生成、音乐创作、电影剧本等，可以模仿和生成各种艺术形式。
• ... ...

上面是媒体们写的，好眼熟，没有大模型前，搞机器学习、深度学习、强化学习啥的本质也是做这些事情...当然这些都不是今天要讲的重点，今天重点是要介绍一下金融科技领域的大模型应用情况，往下继续看吧~

（内心OS：... ... ... ...，坚持就是胜利！）

三、金融行业的大模型介绍

其实和传统的技术一样，金融行业对于大模型的建设模式也是分几种情况，一是和上面提到的通用大模型供应商合作，创造一些场景、提升业务成效；二是自己搞一个，特别是银行就爱干这个事情，或者一些头部券商也是有实力和精力搞这个的；三是金融行业也有自己的供应商嘛，像恒生之前也是推出了金融大模型。总体来看其实还是处于基础应用阶段吧，别太期待~

1、互联网行业的金融大模型

例如度小满开源国内首个千亿级中文金融大模型“轩辕”，奇富科技推出大模型“奇富GPT”，星环科技在量化投研垂直领域推出“无涯大模型Transwaro Infinity”等，这些供应商推出的大模型主要包括报告生成、信息提取、智能问答、知识图谱等功能，可以应用于智能客服、财富顾问、智能投研、智能营销等场景中。

（1）星环科技“无涯大模型Transwaro Infinity”

星环科技针对量化投研领域，通过预训、提示、增强、推导范式构建，实现Financial-Specific LLM的训练；基于大模型事件驱动与深度图引擎，实现了对事件语义刻画、定价因子挖掘、时序编码、异构关系图卷积传播等功能；通过多功能有机融合，最终构建成功可应用于金融行业量化投研的大模型星环无涯Transwarp Infinity。

该模型覆盖了包括政策、舆情、ESG、风险、量价、产业链等六类大模型基础因子集，覆盖了固收、权益、商品等不同类别标的资产，擅长处理金融量化领域的各类问题；结合事件驱动引擎共同在政策和研报分析、新闻解读、事件总结和演绎推理上发挥强大的理解和生成能力；能够对股票、债券、基金、商品等各类市场事件进行全面的复盘、传播和推演；可生成另类的策略因子集合，构建立体的