求助：非计算机本的计算机视觉算法相关研究生应该何去何从

想问问兄弟们如果研究生期间主要做的是图像分类的任务（在投两篇等于没有），现在找工作往哪个方向准备呀（目前研二）
本人本科不是计算机科班的，研究生转了计算机，一直在搞学术，所以代码能力并不是很强。但是未来工作还是想在技术岗混两年（感觉自己做不了开发，代码能力不行，基础知识缺乏，且时间来不及了）。想问问兄弟们，在计算机视觉这个赛道这么卷的情况下，往哪些方向准备会更好呀
目前已知有多模态和大模型
想问问有没有兄弟了解这两个方向的工作基本上进厂是干什么呀？以及应该如何准备呀#牛客在线求职答疑中心##如果可以选，你最想从事什么工作##我想象的工作vs实际工作##我的求职思考#
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你好，很高兴看到你对计算机视觉领域感兴趣。首先，我想告诉你，虽然计算机视觉领域竞争激烈，但非计算机专业的研究生也有机会找到合适的工作。 关于你的问题，多模态和大模型是两个非常热门的方向。多模态主要是研究如何将不同模态（如图像、文本、音频等）的数据融合，以解决复杂的问题。大模型则是指大规模的预训练模型，如GPT、BERT等，这些模型在自然语言处理、计算机视觉等领域都有广泛的应用。 如果你对多模态和大模型感兴趣，可以尝试以下准备： 1. 学习相关课程：网上有许多关于多模态和大模型的课程，如Coursera、edX等。 2. 阅读相关论文：了解最新的研究成果和趋势，如CVPR、ICCV、ECCV等顶级会议的论文。 3. 实践项目：尝试参与一些开源项目，如Hugging Face、PyTorch等，以提高自己的实践能力。 4. 实习经验：找一份相关的实习工作，以便更好地了解实际工作中的需求和挑战。 最后，我想提醒你，找工作时不要过于焦虑，保持自信和积极的态度，相信你会找到适合自己的工作。祝你好运！
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发布于 04-14 02:28 此内容由AI生成
我也想知道，找不到实习想考公了
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发布于 04-23 20:09 广东
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