题解 | #修补缺失的用户数据#

import pandas as pd 
data = pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',')
pd.set_option('display.width',None)
pd.set_option('display.max_rows',None)
pd.set_option('display.max_columns',None)
#这里可以读取数据data的年份max最大值
year = data.Graduate_year.max()
#这里就是成就值填空，但是基本上没有固定说填什么值，这里选择填平均值mean
abb = data.Achievement_value.mean()
#不管这里选择字典是我没想到的
values = {
    'Graduate_year':year,
    'Language':'Python',
    'Achievement_value':abb
}
#fillna函数填补空缺值，此时产生的新值就会产生新表，将数据填充进去
new_table = data.fillna(value=values)
print(new_table)
#这时候在将新旧两个表合并到一块，true表示，是否用新列表替换旧列表
data.fillna(value=values,inplace=True)
print(data)#输出新的表
value	固定值填充
method	‘ffill’ 用前一个非空缺值填充；‘bfill’ 用后一个非空缺值填充
axis	‘index’：按行填充；'columns’按列填充
inplace	是否用新生成的列表替换原列表