首页 > 笔经面经 > 地平线机器人 算法实习生 面试经验

地平线机器人 算法实习生 面试经验

头像
亚里仕多德
编辑于 2020-11-13 22:19:28 APP内打开
赞 1 | 收藏 3 | 回复1 | 浏览1432
~~时间线~~

11/02 牛客网上投递的简历

11/03 接受到面试通知

11/06 一面

11/10 二面通知 11/11 二面

一面

  1. 聊比赛,聊我做了什么,其实自己对比赛更多是观察吧,感觉自己做的东西不多,说的有点不自信
  2. 讨论遥感图像与COCO这一类数据最大的差别
  3. 解释梯度爆炸和梯度弥散是怎么产生的,该做些什么去抵抗
  4. 问了些深度学习基础(有点时间了其他的记不太清了)
    • maxpooling 怎么反向传播
    • bn层有哪些参数需要学习
  5. 算法题
    • 求精度为5的sqrt(2)
    • 链表反转

二面

  1. 继续聊这个比赛,正好比赛结束了,我自己有进行总结,感觉好多了。之间面试官对我的一个方案还挺感兴趣
  2. 问了旋转框的旋转问题怎么解决,旋转的数据增强怎么实现(从这里开始我就有点懵了,我觉得就是模型的设计,但是不知道怎么讲)
  3. 怎么处理测试机的badcase(我先说测试增强的方案,面试官要求从模型的角度出发,我说注意力机制,但是总觉得面试官不是这个意思,这我真的不知道)
  4. 问了大创和毕设。毕设里我说用了迁移学习,不过我真的忘光了...没怎么答出来,面试官也发现我不太懂,问是不是我做的,我说是的,只是真的忘了(叹气)。
  5. 一些问题
    • resnet的残差层有什么用,会产生梯度爆炸么(梯度爆炸的问题没想明白)
    • 计算机中怎么实现卷积(我看过是周期重复产生图像实现矩阵乘法,可是细节忘了,那时候顿住了面试官就说没事)
  6. 算法题
    • 对整数的N次求解(直接for循环,然后提出2次优化,面试官提醒让我想到二分,但最终写出来也不理想)

总结

还没通知结果,但感觉自己又倒在算法题了。。。难过,还是好好刷算法题吧,接下来可能就进修先不投了
地平线机器人的面试官其实都很友善,都会表达自己对一个问题的想法和见解,如果不是因为面试考虑到广度,其实往深度挖可以学到很多吧。
自己的问题还是挺多的,等剑指offer刷刷完,再去参加几个比赛提升提升自己吧。
面试的经验就是别慌,一面还好,二面我感觉自己就不太能理解面试官想问什么,大概懂的时候又没把东西讲的清楚透彻不能彻底展现自己,到最后算法题的时候其实人挺懵的了,转不动脑子。

祝大家都有好结果!

更多模拟面试

1条回帖

回帖
加载中...
话题 回帖

推荐话题

相关热帖

笔经面经近期热帖

历年真题 真题热练榜 24小时
技术(软件)/信息技术类
查看全部

近期精华帖

热门推荐