海康研究院大数据算法工程师面经

🧐背景：211交通工程出身，读研转到本校航运学院，做船舶交通大数据挖掘，涉及机器学习。
🧐自身情况：sci在投，一篇会议论文接受，一个专利发表。
🤐一志愿是九月初的技术支持工程师，因为后知后觉，发现不懂网络协议，没参加笔试。

👾10.25投大数据算法，以交通认知方向。笔试主要是机器学习内容，选择题，问答题，以及一道编程。
👾11.7日收到电话面试，讲了一下基本情况。
👾11.8日一面技术面，问算法，项目，包括但不限于聚类，分类（我只会这些）
      kmeans及其优化
      dbscan和kmeans的比较，两者鲁棒性
      决策树经典算法（id3，c4.5 ，cart）（由于我论文用的cart，所以主要问这个），三者的比较，然后是决策树的集成学习（gbdt和xgb）。幸好面试之前复习了一下。
👾11.9继续面试，换到另一个方向（11.8面试官推荐的）。这个主要问项目和应用。比如路径规划，船舶行为预测，以及我的专利。
👾11.15 通用面试，家常客套
👾11.17收到offer（周五）

总结：秋招的尾声，收到一个个人非常满意的offer，可以说是非常幸运！（全程不用手撕代码）#数据人的面试交流地##晒一晒我的offer#