题解 | #验证刷题效果，输出题目真实通过率#

select 
user_id,
count(distinct if(result_info=1,question_id,null))/count(distinct question_id) as question_pass_rate,
sum(result_info)/ count(1) as pass_rate,
count(1)/count(distinct question_id) as question_per_cnt
from done_questions_record
group by user_id 
having question_pass_rate > 0.6
order by user_id asc 
;

一、一开始会被绕晕，但是总得来说，首先大方针是group by 用户，即三个率都是对于每一个用户来计算的

二、

1】第一个比率，比较难，“不同题目”翻译为“每个用户他做的所有题目”，即分母容易确定，为总的题目数（题目我可以反复做，但是总题目数一定是一个distinct的值），即 count(distinct question_id)

分子是此题难点，举个例子我做了20次题目（提交），其中我提交反馈做对了15次（提交且通过），这15次当中实际上只出现了10道题（提交且通过的题目取distinct），在对于每一个user的groupby的范围内，我们知道每一行一定是默认满足了（提交）的条件，即如果我问你每一个人做了多少次题，在groupby范围内，我可以直接用count(1)来计算，有多少行就一定代表我提交了多少次, 即20次题目可以用count（1）快速计算，15次做对的呢？count(增加result_info=1筛选)，而result_info有01性质，我们直接用sum(result_info)表示出做对的次数；这时候如何表示那10道题呢？即count(筛选1：result_info = 1，且 筛选2：去重question_id)，如何表示这个过程呢？想一想它实际上就是一个case when的衍生列形式的计算，而一些具有case when性能的条件转换函数就非常的nice了，mysql中最常用的莫过于if，这时候，我们用if 来筛选，if(result_info = 1, question_id , null ) 这一步实际上筛选出了那20道中的 （15次题，5道为null），mysql中的distinct又有一个重要属性，那就是它去去重一列值后不会输出null的结果，即 distinct(15次题，5道为null）就等于distinct（15次题），那么就等于10道不同的题

2】第二个比率，就简单了

3】第三个比例，也简单了

三、最后having过滤groupby每个区间的数据，注意在mysql中，having虽然发生于select之前，但是仍然可以使用别名，即having中的比率我们可以直接调用比率的简洁的名字