金九银十，数据产品简历常见问题与修改建议（建议收藏）

虽然经济大环境不如从前，但到了9月份明显感觉到猎头更加活跃，岗位咨询、简历修改需求明显增多。但4月份以来一直在出差项目上，每天11点多下班到酒店后就只想躺着，所以公众号从周更变月、双月甚至不更。修改简历只能在周末，高铁上改个一两个。授之以鱼不如授之以渔，赶在金九银十的开端，整理下今年修改的几十份数据产品简历的一些通用问题，供大家参考。

一、简历模板（主要构成部分）

简历模板网上铺天盖地，某宝某鱼１块钱买几百份，但是需要思考的是，对于简历来说，必不可少的构成要素有哪些，怎样做到不多一个无用文字，不多一句废话，毕竟筛简历是几十秒的事情

1.个人基本信息（必需）

• 第一优先级是联系方式，如电话、邮箱，姓名
• 第二优先级，学历、工作年限、求职意向
• 性别、地址、啥的不重要，一般按名称可以区分性别，容易混淆无法区分的可以标注下
• 期望薪资不要写，薪资是根据面试表现、公司、市场谈的，不是期望的，期望高了，简历可能直接不过，但有的时候优秀人才是可以有特殊通道审批的，期望低了，按期望给了，入职又不满意，自己亏了。

2.教育背景（必需）

• 主要为了看毕业时间、学历，一是方便了解工作年限，其次是学历水平
• 主修课程，计算机、数学等专业有些潜在优势，可以写
• 如果学校一般，该模块放到后面

3.个人优势（非必需）

• 一般是对个人经验、技能的总结，就是看了之后可以快速了解你有什么经验，比如做过哪些数据产品，产品技能、数据能力怎么样
• 不要写过于主观的自我评价，什么性格良好，善于学习，团队协作能力强，之类的，很空、虚，怎么证明？

4.工作经历（必需，校招可以是实习经历）

• 社招最看重的就是经验，工作经历和项目经历是总分地关系，可以方便招聘者快速了解你之前在哪家公司，什么岗位，负责什么事情，做了多久（是不是频繁跳槽）
• 校招如果真的没有实习经历，那就重点写下在学校的一些项目或者实践经历（注意要体现出产品逻辑和数据能力）

5.项目经历（必需）

• 项目经历是可以正面你的经验、技能的重要模块，所以需要围绕求职的目标岗位，针对性的选择一些相关的项目经历，毕竟社招是要过来就可以干活的。大环境不好，很卷，凭啥让一个完全没做过数据产品项目的人的简历通过？
• 如果来了还需要培训，手把手的教，直接校招一张白纸好了。何必花更多的钱招个学生

二、数据产品简历常见问题与误区

1.个人信息过于繁琐，冗余

• 页面开篇四个大字，“个人简历“，不用说也知道这是个简历
• 姓名：XX，性别：XX，看文字应该可以知道是个名字，以及大概的性别吧
• 地址：XX小区XX栋，又不需要给你寄快递，最多加个所在城市，表让招聘者知道你和ta是不是在一个城市
• 期望薪资：XX～XX，薪资是根据面试表现、公司、市场谈的，不是期望的，期望高了，简历可能直接不过，但有的时候优秀人才是可以有特殊通道审批的，期望低了，按期望给了，入职又不满意，自己亏了。

2.工作经历过于简单或者过于繁琐

• 工作经历是简历提纲挈领的部分，可以通过工作经历快速浏览你.在哪个公司，做过什么岗位，工作了多长时间，主要负责哪些产品/项目
• 过于简单型：只是描述，什么时间、哪个公司、做啥，还需要招聘者去项目经历里面自己挑关键词，总结、匹配
• 过于复杂型，工作经历当项目经历用，长篇大论，等于直接看项目经历
• 建议：作为总领项目经历的部分，与项目经历呼应，但是又不是完全重复项目经验，即一两句话概括职责、项目经历、成果

3.项目经历描述不符合STAR原则

STAR原则本身非常简单，最重要的是要把这种模型融入到思维习惯当中，不仅是在求职面试场景，甚至在述职评审、工作汇报都可以使用，让被沟通者清楚地知道你做这件事情背景目标，你做了哪些工作，取得了哪些经得住推敲的量化结果，这些信息输入后，他才能够准确地判断，你做这个项目过程中表现出来的思路、方法、能力是否是相匹配的。你带着他去思考，而不是他一味地追问自己想get的信息。对于STAR的使用，再总结下2个要点，一是Action要围绕关联目标聚焦于几个核心事项，不能过于发散失去重点，二是Result结果要量化成数字化指标，避免只有定性的描述。

下图是一个使用STAR原则描述项目经历和不使用SATR原则，其中的差别可以非常直观的感受到。

STAR原则使用模板

反面案例：

通用的话术，放之四海即可，ChatGPT都可以直接写出来

4.项目经历与目标岗位匹配度低

对于数据产品来说，可以分为数据分析与应用、策略与算法方向、大数据工具方向、数据资产与数据治理方向四大类别，不同方向对于项目经验要求差别比较大。如果你拿着一个数据可视化产品的项目去投数据资产管理与治理是很难通过简历筛选的。有些人是因为懒得改简历，一个简历海投。有的是的确没有相关项目经验，尤其是对于转岗数据产品的同学，需要根据目标的求职方向进行定制化的项目包装。转岗数据产品经历三道坎，一是简历关，一个岗位几百份简历的环境下，正儿八经几年数据产品经验的都未必通过筛选，更何况你是半路转岗的呢。所以想要转岗，必需摆正心态，至少有几个相关的项目经验。有人说即使简历过了，面试也容易露馅。所以第二道坎就是面试，既然下定决心转岗，就要做好学习的准备，不能既想转岗，又守着固有的知识领域，把简历涉及的项目，以及目标岗位方向常见的数据产品学习一下，面试就不成问题了。第三道坎是入职到转正。有了前期的学习基础。最终理论到实践还需要经过转型的阵痛期，不然就是在沙滩上裸泳了。

5.简历篇幅过长或者过少

对于校招来说，简历不超过2页，社招3~4为佳，有些社招同学还停留在校招阶段，认为需要把简历压缩到1页，所以非常精简，惜字如金，但社招毕竟是需要项目来支持经验的，所以不要吝啬那一页的篇幅。但也不能过长，啥鸡毛蒜皮的小项目都写，废话连篇，招聘者不会有耐心细看，一般30秒可以决定一个简历是否通过。然后面试的时候，对着简历再挖一些项目细节问题。