没拿到理想offer，但是想摆了

#牛客AI配图神器#首先面试官介绍面试流程。一、自我介绍唠了一下学制和毕业时间、base地、硕士专业名的问题二、项目篇要求主动介绍项目。有什么需要关注的点？商品秒杀功能怎么实现？如何避免超卖的？为什么Redis比MySQL快？为什么不需要磁盘IO？Redis是单线程的还是多线程的？如果是单线程的，吞吐量为什么没有问题？如果Redis的内存满了，会发生什么情况？还有一些别的内存汰换的策略吗？除了LRU之外呢？为什么在系统里用布隆过滤器？布隆过滤器的工作原理？会不会误判，原因是什么？三、八股篇MySQL 索引：怎样写 SQL 会导致不走索引？有哪些索引最佳实践？乐观锁、悲观锁定义与适用场景；乐观锁里版本号校验流程？Java 常用的锁（synchronized、显式锁）怎么用？Java 垃圾回收基本原理？你平时用的 Java 版本？听说过IO多路复用吗？Redis 单线程高并发背后的系统机制？TCP 与 UDP 区别？为什么 TCP 可靠、如何保证？打开网页很慢，如何分层定位问题？四、手撕代码双线程交替打印 0 ~ 100（语言任选）（真的没想到能出多线程的题啊总结：面试官人真的很好！和腾讯一样，不会的问题也能够一直引导，或者不停换个问法提问。但奈何本人基础薄弱，一半的问题和手撕都打不出来

自我介绍项目deepspeed zero 的三个状态？1b 的模型需要多少显存？16G。模型2g,梯度2g，优化器状态4g+4g(以adam为例，一阶动量32位和二阶动量32位)。如果有32位的模型参数的备份，就还有4g。一共2+2+4+4+4=16g。adam 优化器的形式？Adam优化器中：一阶矩估计：用于引入动量，使参数更新具有“惯性”，加速收敛，同时平滑梯度，减少噪声影响，让参数更新更稳定。二阶矩估计：通过衡量梯度方差，自适应调整各参数维度的学习率，使不同维度都能以合适速度更新，还能有效处理稀疏梯度问题。dpo ppo grpo的区别？为什么用llava 不用qwen-vl？在图文检索...

📍面试公司：腾讯新闻👜面试岗位：后端开发📖面试问题：前半部分拷打实习讲一下 iava 里面的线程池多线程的情况涉及到并发的问题，加锁。Reentrenlock 是怎么基于 AOS 实现的?Mysql的事务是在哪一层实现的?事务有4个特性?底层是怎么实现的?手撕：可被三整除的最大和🙌面试体验：手撕没写出来，第二天出结果挂了

base是成都天府软件园，需提前实习 4.1 笔试，4.8主管面，4.15技术面，4.16约4.17的总监面，拒三面终止流程 感觉二面的技术官思维很敏捷，问的问题更偏向原理性的，即“为什么这样设计”，好几个问题都答挺一般的。 一面 后端开发与实习经历： 问题：请做自我介绍 问题：数据中台项目具体负责模块 技术能力评估： 问题：告警规则是数据库写死还是可配置 问题：遇到前后端职责争议如何处理 学习方法与成长： 问题：最近学习的新知识 追问：为何选择不同学习方式 职业规划与岗位匹配： 问题：为何选择后端方向 问题：是否接受实习 公司业务了解： 问题：是否了解...