唯品会管培校招面经(商业分析方向)
timeline:9.22一面-9.27二面-已offer
【一面】(40min)
1.介绍项目(每段实习都问了一下,还问了一个kaggle的小比赛)
2.机器学习相关:集中问了随机森林和GBDT,包括模型的原理和差异,实现的具体方法,以及一些细节
比如:随机森林的弱分类器有什么,如何从业务角度理解决策树的基尼系数,之类的。。。(因为简历里提到了,可能面试官比较感兴趣,仅供参考)
3.一道编程题,说了一个case然后口述C语言的实现方法(很简单,所以有点奇怪,估计只是想看看我的简历有没有瞎编??)
4.唯品会的核心用户群体是中年女性,如何验证这个问题?如果确实如此,优势和劣势是什么?
5.相较于其他平台,你觉得唯品会的核心竞争力是什么?
【二面】(35min,1V2)
1.如何平衡好一天的工作?
2.介绍项目(只问了一个case)
3.有哪些数据分析的方法论?是如何学习到的?你认为最重要的知识是什么?
4.如果遇到了和自己观点违背的情况(比如假设检验之后得到了完全相反的结论),怎么解决?
5.有哪些offer,选offer的核心逻辑是什么呢?实习中有一些垂直的业务,是因为特别感兴趣吗?
6.你知道唯品会的核心群体是哪些吗,你觉得用户过于集中有利于可持续发展吗?
7.唯品会如果要做用户拓展的分析,有什么分析思路?(开阔性的问题)
感觉唯品会的面试官人都很好,没有像其他面经里说的压力面(可能是随机的),在面试的过程中也会给很多交流和反馈,感觉是有在平等交流的。而且感觉唯品会管培的方案听起来也挺不错的,好感+++
#数据分析##唯品会#