深信服面试，狗都不去

3.20 一面 1h项目拷打无八股手撕：不同路径用两种方法做3.28 二面 1h项目拷打算法八股：怎么防止猛打方向盘？planning给出的轨迹需要几阶连续？手撕：N个点能否被两条直线覆盖3.31 oc

1.自我介绍2.介绍项目并提问：a.怎么训练这个模型的，询问具体参数？b.什么是BN，有什么作用，Transformer里面用的是BN吗， BN和LN有什么区别，为什么不用BN用LN？c.CNN和Transformer有什么区别？d.了解别的感知算法吗，介绍下BEVfusion？e.BEVfusion具体是怎么把2D映射到3D的？3.手撕IoU4.反问总结：hr人很好，不会的地方会给你提示，真的非常感谢。问的问题也不是特别偏难怪，主要围绕项目提问，另外问一些dl的八股，几乎没有问C++，但是代码题是用C++写的（刚开始想得太麻烦了，在提示下写出来了）。感觉目前的手撕环节考算法题的越来越少，更多...

自上一段实习之后，3月下旬又开始找实习了目前情况 两个礼拜面5oc4唯品会（最终选择）欢聚深信服电信1.针对简历拷打关于智能客服机器人链路，具体模块做法与选择原因，调优等模型训练的调优，数据工程等2.面试中经典的八股模型的选择，项目背景是什么mha gqa介绍（有概率手撕）bn与ln区别 ln为什么worklora  ppo dpo细节与流程adam+warmup+余弦退火的优化策略embedding类模型 如何训练的  底层原理等rag召回的流程3.一些经验与理解由于本鼠鼠面的都是业务类岗位，因此只懂大模型肯定是不行，面试中也很少会问模型结构之类的问题（虽然这是基本功了），更注重于业务如何适配大模型，如何调优。因此鼠鼠认为业务岗适配能力排序如下 业务的理解，数据工程的能力，模型算法的能力，加班抗压的能力  面试前最好根据组内业务进行突击复习，会有意想不到的收获4.感想希望暑期或研二上能去一线厂 maybe远航去北京 杭州 深圳等    广州的除了一线厂（腾讯，字节等）其他基本都打过交道也拿过offer  #实习# #算法# #大模型#

常见问题~1、测评：联想的测评没有固定的时间，简历通过筛选后，系统自动触发测评，需要在 3 个自然日内完成； 参加测评有哪些需要注意的要点？ 找一个安静且有稳定网络环境的地方作答、推荐使用 Chrome 浏览器、保持稳定放松的心态；切忌频繁反复切换界面，高频切换/刷新系统界面有可能被系统标记为“作弊”哦！ 2、我可以投递多少个岗位？ 同一个项目只能投递一个岗位，一旦简历投递后，不能再更改投递其他岗位，大家一定要慎重选择哦~但是我们也为同学提供了调剂机会，创建简历时可以选择“是否接受调剂”，若你的首选岗位未通过筛 3、发现自己投递的岗位已下线怎么办？ 说明该岗位投递过于火爆，岗位暂时下线，但...