荣耀软件测试岗

在 AI 应用的场景中，rag可以说是一项必备的技术，在智能客服，导购 agent，智能创作等有检索需求的场景都会使用到，所以这里结合一些实际的应用场景和大家做一些分享一，数据准备数据准备是 rag 整个流水线中非常重要的一环，所以在实际的生产场景中，也主要是看数据解析，以及使用不同的向量库落库的过程 文件解析（pdf，docx，txt，md）目前常见的文件解析，就是利用 Apache tika 等开源库做解析组件，但对于一些富文本的数据，比如有图片和表格的情况，就要借用 ocr 等辅助手段大表格处理表格是比较常见的数据类型之一，但是大表格解析通常会有一些问题比如在切块的时候如果每一行都作为 ...

27学院本一个面试没有，修改了好几版简历，有没有大佬帮我看看是哪里出现了问题😭😭

她只知道我"在找工作"。每次视频她都问："今天怎么样啊？"我能怎么说？"今天笔试挂了一场"？"今天面试没过"？"今天投的简历已读不回"？说了她也不懂"笔试""AI面""HR面"都是啥。她只会跟着着急。所以我每次都说："还行。"她就放心了。然后开始跟我聊家里的狗下崽了、小区门口的超市关门了、隔壁奶奶摔了一跤。这种对话我以前觉得啰嗦，现在我就想听她说这些。比什么"加油宝贝"有用多了。

网友提问：您好，本人研二，985本+清华研究生，无实习经历、无论文，目前在实验室跟着老师做一个工业缺陷检测的项目，主要基于yolo进行小修改和尝试一些数据增强方法，代码能力较差，全靠ai coding。个人目标是秋招能进大厂，向您咨询具体方向的可行性。1.退出导师现在的项目，开始准备八股leetcode等，找一个算法岗实习（大模型或搜广推），暑期实习来不及就找日常实习，刷个履历准备秋招。2.继续现在的项目，秋招去找cv方面的岗位（这个没有论文竞争压力是否很大）3.零基础学习C/C++，准备两个项目秋招找后端开发由于现在时间很紧，想向您咨询一下这些路线哪些可行，谢谢指导。Yt回复：一、你的开局：...