滴滴大数据开发实习二面面经

我让它给我生成一条联表统计的 SQL，特意把“必须零报错”五个字加粗，AI 立刻拍着主板保证：“语法完全合法，放心跑！”我粘进客户端，回车还没松手，鲜红提示“Duplicate column name ‘users id’”直接糊屏。我傻眼，它把两张表的星号一起 SELECT，users.id 被重复拉出来两次，还狡辩说“语法层面没错”。语法是没错，可数据库不傻，列名冲突当场翻脸。我手动改别名再跑，才吐出正常结果。结论：AI 嘴硬不如 DB 严格，报错来了照样背锅，代码还是得自己过眼。

0垂直实习0经验，没想到能进面，sql题答得乱七八糟，后面又问了一些ABtest 等因果推断问题，依旧是啥也不会。面试官很温柔有耐心，很感谢她给我面试机会。面完就哭了，人怎么能什么都不会，不管是专业问题还是非专业问题都一塌糊涂😭

职位描述 1.负责TapTap 基础数据建设（涵盖社区、商店等业务方向），提供通用、稳定、丰富、高效的公共数据能力，提升数据支持业务的效率，探索数据的增量价值；2.面向社区、商店等业务方向，建设专题数据，提供丰富易用的数据服务，直接支持业务决策分析，赋能业务；3.在整体数据建设和服务的过程中，落地埋点规范、质量保障规范，提升埋点质量和易用性，保障数据服务的数据质量和数据产出的稳定性。职位要求1.27届在校学生，研究生及以上学历在读，计算机、统计相关专业优先；2.了解大数据生态，熟悉Hive、Flink、Spark、Kafka、Clickhouse等相关大数据引擎之一；3.熟悉 Java /Scala语言，包括JVM、类加载、并发等，有较好的SQL基础；4.善于沟通，对数据敏感，责任心强、积极主动。

挑战最速挂二面，从发起邀约到二面挂全程没过6小时下午3点发的二面邀约，7点开始面试，上来先甩了道牛客上的算法题（这个时候就已经感觉有些不对了）做出来又给了道SQL，（没搞出来回头看解析好长一串啊）其余的就问了点有的比较常规的基础内容反问：问了问后续面试流程，结果被告知这轮不会通过除开KPI外，感觉滴滴面试官都蛮好的，最后也咨询了一下面试官的一些建议，提前告知不通过也不算坏事PS：今天美团实习一面过了，约明天二面，字节也约了下周的实习面试，挂一个来一个，把哥们当线程池使是吧，还是希望后续顺利，相信美好的事情即将发生