图像算法｜产品经理｜虹软24届｜正式批｜内推!!!

自我介绍，借鉴了前辈分享的模板，只提自己擅长的语言和知识点，以及相关的经历。（这里说了熟悉C++和Go）C++和Go有哪些相同点和不同点（可以理解为C语言的扩展包，C++是纵向扩展，Go是横向扩展，然后简单介绍C++基于C语法创造的一些黑魔法还有Go基于C语言设计的GMP，GC算法以及众多实用标准库） 介绍Go的垃圾回收算法（从标记清除法，讲到三色标记法，再讲到混合写屏障）三道算法题，从找出一个数组的中位数，找出两个数组的中位数，找出K个数组的中位数（直接想到了排序，本来想用标准库的sort，又怕直接出门左拐最后决定自己写快排，但因为很久没有写快排，所以花了一点时间，总共写了40分钟，期间面试...

不面试就可以去实习了，这靠谱吗？给我整害怕了😂

最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...