题解 | #牛牛的二叉树问题# Python

我们可以使用一个最小堆来维护与目标值最接近的节点值。首先，我们对树进行深度优先搜索，将每个节点的值与目标值进行比较，并将它们放入最小堆中。当堆的大小超过 m 时，我们将堆顶的节点值弹出，并保持堆的大小为 m。

# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None
#
# 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可
#
# 
# @param root TreeNode类 
# @param target double浮点型 
# @param m int整型 
# @return int整型一维数组
#
import heapq

class Solution:
    def findClosestElements(self , root: TreeNode, target: float, m: int) -> List[int]:
        def dfs(node):
            if not node:
                return
            
            diff = abs(node.val - target)
            heapq.heappush(h, (-diff, node.val))
            if len(h) > m:
                heapq.heappop(h)
            
            dfs(node.left)
            dfs(node.right)

        h = []  # 最小堆
        dfs(root)

        result = [val for _, val in h]
        result.sort()  # 结果按照非递减顺序排序

        return result