小红书面试体验

小米一面整体节奏很快，面试官技术功底扎实，问题层层递进，不会只停在概念层面，基本每道题都会追问"为什么"或者"你在项目里怎么用的"。整个面试大概 60 分钟，前半段是基础八股，后半段直接上手撕代码，压力不小但氛围还算友好。建议提前把 C++ 内存模型、并发、STL 底层这几块吃透，代码题要写得干净，边界条件别漏。1. 自我介绍略（根据个人情况准备，建议控制在 2 分钟内，突出项目亮点和技术栈）2. 进程和线程的区别？进程间通信有哪些方式？线程间通信呢？进程是资源分配的基本单位，线程是 CPU 调度的基本单位。同一进程内的线程共享堆、全局变量、文件描述符，...

#第一份工作一定要去大厂吗#

目前只有携程、美团、蚂蚁、阿里给了笔试，个人体感算法题都称不上难，纯粹就是拿算法竞赛里面的、别人不会专门去学的知识点卡人，非常没意思，而且像腾讯字节这种顶级大厂都已经完全不看笔试了，笔试完全就是为了合理刷人存在的，但如果真要刷人，笔试强也救不了简历拉胯、面试表现差，真的是越来越没意义。

这份题库不是随便凑出来的 100 道题，而是从大量面经和题目里 筛出来的高频题。我整理了上百套校招、实习、校招的大模型相关面试题，又结合公开平台上反复出现的问题，把那些 出现次数最多、覆盖岗位最广、面试最容易问到 的内容统一收拢，最后形成这套 大模型常考面试题100道76. 训练和推理为什么要区分开看？答：因为两者关注的目标完全不一样。训练更关注怎么把模型能力学出来，重点在数据、loss、优化器、并行训练和收敛稳定性；推理更关注怎么把模型高效跑起来，重点在延迟、吞吐、显存、并发和成本。很多技术在训练阶段成立，不代表在线推理就划算。所以做大模型不能只会训练或者只会部署，至少要知道这两套问题是分开...