第一个oc感谢手子

1. D - Tale 适合快速查看数据集整体情况，在做初步的数据探索时，能让你迅速对数据有个全面的认识，比如拿到一个新的电商销售数据集，用它可以快速了解数据分布、变量关系等。 2. ydata - profiling 当你面对大规模数据时，它能快速给出数据的基本统计信息、变量相关性等，如分析大型医疗数据、金融交易数据等。 3. Sweetviz 在对比不同版本数据集或者不同分组数据时非常有用，比如对比新旧算法下的实验数据、不同地区的销售数据等。 4. AutoViz 处理各种规模的数据可视化都很轻松，无论是小型的科研实验数据，还是大型的社交媒体用户数据，都能快速生成直观报告。 5. Data...

    

我非科班，但是大一暑假就接触单片机，也在老师的指导下做过一些项目，也可能是课程太杂乱了，投简历投了好多家了，好像都没有回复，是因为26级现在找实习太早了，还是说我现在还缺点能力

1.如何看待秋招实际上我属于准备比较早的那批，很早开始准备秋招，我也下定决心要在秋招拿到好的offer，所以我一直觉得春秋招，其实也就是秋招招人多，春招都是补录，秋招不积极，亲人两行泪。2.秋招的核心时间点1、秋招提前批6～7月在这个时间段，互联网和部分名企的秋招提前批大量开启，它们会在学校举办宣讲会活动，同时也会举办各类Networking活动。秋招提前批流程较快，一般只有简历/网申——面试两个阶段。2、正式秋招7～10月一般从7月到10月，长达四个月。提前批没有拿到offer的同学，可以继续参加正式秋招，相当于有了两次机会。正式秋招主要有四大流程：网申—笔试 —群面 —单面3、秋招补录11...